Introducción

Desafortunadamente, en el año 2020, era constante escuchar que el número de contagios por SARS-CoV-2, el virus causante de la enfermedad COVID-19, se incrementaba de manera constante desde que se detectó el primer caso en Wuhan, China, en diciembre del 2019.

La mayor cantidad de los datos sobre los casos de contagio y la evolución de la enfermedad provenían básicamente de una fuente de información: el Centro de Recursos para el Coronavirus de la Escuela de Salud Pública de la Universidad Johns Hopkins.

Pero, ¿por qué este centro se convirtió en la fuente oficial que noticieros, gobiernos, autoridades sanitarias, y prácticamente toda la población, revisaban para conocer la evolución del COVID-19 en el mundo?

La respuesta es sencilla, se debe a que un equipo de especialistas en salud pública, así como un grupo de científicos generadores de datos del centro, se unieron para “ayudar al avance en el entendimiento del virus, e informar al público, y apoyar a los tomadores de decisión en políticas públicas en salud, para guiar la respuesta en salud, mejorar la atención y salvar vidas” (Johns Hopkins University & Medicine, s.f.), por lo que la información presentada era detallada y científicamente correcta, pero sobre todo entendible por la mayoría de la población, sin necesidad de ser expertos en estadísticas de salud, salud pública o epidemiología.

Precisamente, este tipo de ejemplos permite entender la importancia del manejo de la información en salud y la forma correcta de utilizar el análisis estadístico como herramienta para la toma de decisiones y la gestión de servicios de salud. En este tema se brindará la oportunidad de revisar algunos de los principales sistemas de información que se utilizan para revisar indicadores de salud, así como un acercamiento a los principales conceptos de estadística en salud.

Explicación

Sistemas de información en salud

Las organizaciones requieren datos e información para el desarrollo de proyectos, así como el entendimiento de su contexto, el comportamiento de tendencias y sobre todo contar con datos para llevar a cabo mejores decisiones operativas y estratégicas.

Por lo tanto, el uso correcto y el manejo de la información es clave para que las organizaciones avancen y generen los productos y servicios, así como el valor que esperan brindar. Asimismo, las organizaciones sanitarias no son ajenas a esta condición, ya que las empresas e instituciones del sector salud son de las que más datos e información generan y obtienen en el mundo.

Uno de los reportes emitidos por Capital Markets (s.f.), señala que el 30% de los datos generados en el mundo son creados por el área de salud, por lo que, conforme se dé una mayor evolución del ser humano, se espera que el crecimiento sea aún más acelerado, sobre todo por la cantidad de interacciones y manejo de la tecnología en el área de la salud.

Sin embargo, para poder hacer un uso correcto de esta información, se requiere la formación de un marco teórico que permita que el profesional de salud (en especial aquellos que se encuentran en el área de administración y gestión de la salud), pueda generar estrategias para la mejora continua, el aumento de la productividad y la realización de proyecciones, así como en la toma de decisiones que apoyen a las organizaciones a lograr sus objetivos.

El Instituto Nacional de Salud Pública (2020) señala que los sistemas de información en saludson un conjunto de subsistemas que se pueden generar dentro o fuera del sistema de salud, mismos que son relevantes para establecer indicadores de información en salud.

Por otro lado, es importante identificar las fuentes de información que pueden ser poblacionales o administrativas, siendo las primeras las que brindad datos de todos los habitantes de un país, mientras que las segundas solo de aquellos que interactúan con el sistema de salud. Por último, las fuentes pueden ser rutinarias, que son generadas por el sistema de salud y sus actores; o periódicas, que son estadísticas vitales (natalidad y mortalidad) de manera anual.

La siguiente tabla muestra un listado de sistemas de información relativo a la salud, con bases en datos e indicadores, los cuales pueden ser de gran utilidad al realizar un análisis de la salud a nivel global:

Como se observa, los sistemas de información de salud son diferentes dependiendo el nivel analizado. Sin embargo, el objetivo de todos estos sistemas es brindar información de valor para el desarrollo de programas y políticas que permitan generar estrategias para la mejora de la calidad de vida de las personas y el fortalecimiento de los sistemas de salud.

Indicadores básicos de salud

Dentro de los sistemas de información se encuentran los indicadores que le permiten al profesional de salud, quien gestiona las instituciones de salud, identificar algunos aspectos relevantes, tanto de la organización como de la población a la que atiende, así como la relación entre las actividades de la institución y el sistema a nivel macro. De acuerdo con la OPS (2018) dentro de la salud pública se pueden encontrar una serie de conceptos para explicar el tema:

De acuerdo con la OPS (2018), El concepto de indicador de salud es el siguiente: son “mediciones resumidas que capturan información relevante sobre distintos atributos y dimensiones del estado de salud y del desempeño de los sistemas de salud”. Por su parte, señala también que los datos difieren de los indicadores, ya que el dato es el elemento numérico que apoya la construcción de los indicadores.

Como ejemplo se puede señalar la tasa de mortalidad relacionada a la diabetes mellitusen una población y año determinados, ya que este es un indicador, mientras que los datos son el número de muertes relacionadas a la diabetes mellitus ocurridas (numerador) y el total de muertes ocurridas en esa población y año específicos (denominador). Sin embargo, el número de muertes podría ser un indicador en sí mismo, si este se utiliza para analizar programas de prevención dentro del sistema de salud.

Los indicadores, al igual que el desarrollo de los sistemas de salud, son dinámicos, por lo que hay que tomar en cuenta el contexto y el momento en que se observan, con la intención de tener un mejor entendimiento de la información que puede surgir de ellos.

Sin embargo, lo más importante es el uso de los indicadores, ya que, de acuerdo con la OPS (2018), es necesario no solo quedarnos en la etapa de recolección o análisis, sino que estos sean utilizados para tomar decisiones. Esta misma organización señala algunos usos de los indicadores:

• Descripción: cuando se utilizan para describir necesidades de atención y salud de la población.
• Predicción o pronóstico: cuando se usan para adelantarse a prever resultados en salud de la población (predicción), o para un grupo de pacientes (pronóstico).
• Explicación:cuando los indicadores permitan el entendimiento de algunas situaciones de la salud de los individuos o las poblaciones.
• Gestión de sistemas y mejoramiento de la calidad: los indicadores pueden ser parte de un sistema de retroalimentación para la toma de decisiones, así como para ver la necesidad de continuidad o mejora de programas o políticas.
• Evaluación:cuando se utilizan para evaluar los resultados de políticas, programas o acciones en salud.
• Promoción de la causa:cuando se utilizan para apoyar el cambio en una situación o necesidad de salud específica, o bien, para promover un cambio en un programa o política.
• Rendición de cuentas: cuando son utilizadas por la sociedad u organizaciones no gubernamentales para ejercer el control social o fomentar la transparencia de las acciones de gobierno.
• Investigación: (tal vez el uso más básico de los indicadores de salud). Cuando se usan para el análisis y prueba de hipótesis sobre situaciones específicas.
• Indicadores sensibles al género: cuando se utilizan para el análisis de las diferencias en salud entre géneros.

Por ende, cuando los indicadores que se manejan realmente están dando información de válida para el análisis de la salud poblacional, se propone llevar a cabo una evaluación de los indicadores considerando lo siguiente (OPS, 2018):

• Mensurabilidad y factibilidad: que el indicador se pueda medir y obtener los datos para su elaboración.
• Validez: que el indicador mida lo que debe medir (para lo que fue hecho).
• Oportunidad: que el indicador sea medido en el momento oportuno y permita la toma de decisiones.
• Reproducibilidad: que puedan ser reproducidas por diferentes investigadores, utilizando los mismos métodos.
• Sostenibilidad: que su medición y las fuentes de datos puedan seguir a través del tiempo.
• Relevancia e importancia: que los indicadores den información importante y relevante para generar programas y políticas.
• Comprensibilidad: que quienes toman decisiones puedan entenderlos de manera sencilla para que puedan generar la acción que buscan.

A continuación, puedes encontrar algunos de los indicadores que la Dirección General de Evaluación del Desempeño (DGED), obtenida de la Secretaría de Salud (2013), propone para el análisis de los servicios de salud, así como su descripción y fórmula para su obtención:

Análisis estadístico para salud

La estadística es una materia considerada como básica dentro de la formación de cualquier profesional del área de administración, en particular por la necesidad que se tiene de entender los números que generan las organizaciones, así como por la información creada con esos datos y las tendencias que se están reflejando a través del tiempo, con el fin de que los directivos puedan tomar decisiones para el presente y el futuro de la organización. En el contexto de la administración y gestión en salud, el conocimiento estadístico te permitirá desarrollar análisis que sean de utilidad para desarrollar proyectos, programas o evaluaciones para los servicios de salud.

Por otra parte, al ser resultado de la conjunción de dos mundos académicos (negocios y salud), la administración de servicios de salud comparte con las demás profesiones de salud la necesidad de manejar la estadística y el análisis de los fenómenos biomédicos, la cual es llamada bioestadística (Montanero y Minuesa, 2018). Por lo tanto, en esta sección encontrarás información tanto de la estadística utilizada en el contexto puramente administrativo, como en el contexto de las ciencias de la salud.

Para entender el proceso de toma de decisiones, los administradores requieren dos tipos de análisis estadísticos, de acuerdo con Montero y Minuesa (2018), así como con Salinas (1993):

1. Estadística descriptiva: es la que toma los datos generados por las actividades de las organizaciones, la cual, a través de técnicas gráficas y numéricas, permiten analizar la información numérica y da explicación a los procesos y comportamientos de un grupo particular de personas, cosas o fenómenos sin especular acerca de sus características en el futuro. En otras palabras, describe la situación presentada.
2. Por otro lado, existen ocasiones en las que la información no está completa, por lo que el tomador de decisiones debe precisar si toma los datos disponibles para hacer inferencias de hechos desconocidos. Es decir, argumenta sus resultados a partir de las muestras de una población (Enciclopedia Económica, s.f.). Esto es la estadística inferencial.

Fuente: Enciclopedia Económica. (s.f.). Estadística descriptiva e inferencial. Recuperado de https://enciclopediaeconomica.com/estadistica-descriptiva-inferencial/

Estadística descriptiva

Este tipo de estadística tiene su base en el arreglo de los datos para que puedan ser analizados e interpretados. Es el tipo de estadística más sencilla y la más utilizada para hacer análisis iniciales y presentación de información. Asimismo, son la base dentro de las áreas administrativas y en la gestión de salud.

La estadística descriptiva, tanto para Diferenciador (s.f.) como para Enciclopedia Económica (s.f.), tiene métodos que permiten lo siguiente:

Algunos ejemplos que se pueden tener de este tipo de estadística son los siguientes: características del personal que atiende una clínica rural, media de edad de pacientes con cardiopatía isquémica o la distribución de edad de pacientes que viven con diabetes mellitus, tasa de pacientes pediátricos con sarampión.

Del mismo modo, la estadística descriptiva utiliza representaciones gráficas que permiten la visualización básica de los datos recopilados y ordenados en una tabla de frecuencias, permitiéndole ser una herramienta útil para la toma de decisiones.

Dentro de las gráficas más utilizadas se encuentran las siguientes:

Cierre

En este tema se logró profundizar sobre el manejo de la información como una actividad clave para los administradores de las instituciones de salud, ya que con ellas es posible tomar decisiones, y hacer propuestas de mejora en la atención y salud de los ciudadanos.

Los sistemas de información y los indicadores son parte importante de los procesos que un administrador de la salud debe manejar, con el objetivo de generar estudios y llegar a conclusiones. De esta manera, mediante análisis estadísticos, podrá posteriormente llevar los datos a un punto entendible, con la intención de ser una fuente de información para que estudiantes, lectores e investigadores arriben a conclusiones.

Como profesional del área de salud en áreas administrativas, es crucial el entendimiento de este tema, pues genera las bases para hacer y formar propuestas de mejora y optimización, en beneficio de la institución y del paciente. En la actualidad existen diversos programas que facilitan la generación de información y análisis de datos. Por ende, siempre será importante conocer las fuentes de procedencia, pero lo más importante será saber interpretar la información.

Checkpoint

Asegúrate de:

• Entender lo que son los sistemas de información.
• Descubrir lo que son los indicadores y sus características.
• Comprender los tipos de análisis estadísticos.

Bibliografía

• Enciclopedia Económica. (s.f.). Estadística descriptiva e inferencial. Recuperado de https://enciclopediaeconomica.com/estadistica-descriptiva-inferencial/
• Diferenciador. (s.f.) Estadística descriptiva e inferencial Recuperado de https://www.diferenciador.com/estadistica-descriptiva-e-inferencial/
• INEGI. (2019). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018 ENSANUT. Recuperado de  https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/ensanut/2018/doc/ensanut_2018_diseno_conceptual.pdf
• INEGI. (2021). Resultados de la Estadística de salud en establecimientos privados 2020. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2021/EstSociodemo/EstadisticaSalud2020_08.pdf
• INSP. (2020). Línea de investigación en Sistemas de información en salud y Carga de la enfermedad. Recuperado de https://www.insp.mx/lineas-de-investigacion/sistemas-informacion-salud.html
• Johns Hopkins University & Medicine. (s.f.). COVID-19 Dashboard. Recuperado de https://coronavirus.jhu.edu/map.html
• Montanero, J., y Minuesa, C. (2018). Estadística básica para las ciencias de la salud. España: Universidad de Extremadura.
• Organización Panamericana de la Salud. (2018) Indicadores de salud: Aspectos conceptuales y operativos. Recuperado de https://iris.paho.org/handle/10665.2/49058
• Capital Markets. (s.f.). The Convergence of Healthcare and Technology. Recuperado de https://www.rbccm.com/en/gib/healthcare/episode/the_healthcare_data_explosion#content-panel
• Salinas, J. (1993). Análisis estadístico para la toma de decisiones en administración y economía. Perú: Universidad del Pacífico. Recuperado de https://repositorio.up.edu.pe/handle/11354/1610
• Secretaría de Salud. (2013). Manual de Indicadores para Evaluación de Servicios Hospitalarios. México: Dirección General de Evaluación del Desempeño.
• US Department of Health & Human Services. (s.f.). Welcome to Healthdata.gov. Recuperado de https://healthdata.gov/