Tema 1: Fundamentos de Big Data

Tema 2: Terminologías y conceptos de Big Data

Tema 3: Tipos de datos en ambientes de Big Data

Tema 4: Visualización de datos y Big Data

Tema 5: Programación en lenguaje Python

Tema 6: Orientación a Objetos

Tema 7: Bases de datos

Tema 8: Introducción a lenguaje R

Tema 9: Programación para Big Data en lenguaje R

Tema 10: Presentación de datos

Tema 1: Fundamentos de Data Science

Tema 2: Data Mining para Big Data

Tema 3: Data Modeling orientado a Big Data

Tema 4: Categorías de grupos de datos para Big Data

Tema 5: Tratamiento de la información y los datos

Tema 6: Técnicas de distribución y procesamiento de datos

Tema 7: Métodos de agrupaciones de datos

Tema 8: Técnicas de visualización y sumas numéricas..

Tema 9: Correlación para Big Data.

Tema 10: Análisis de series temporales para Big Data.

Tema 1: Introducción a Hadoop

Tema 2: Arquitectura de Hadoop

Tema 3: Introducción a Microsoft Azure

Tema 4: Configuración de Azure - Hadoop

Tema 5: Comandos en HDFS

Tema 6: Hadoop HDFS: almacenamiento de datos y distribución

Tema 7: Fundamentos de MapReduce

Tema 8: Análisis de datos con Hadoop

Tema 9: Data lake y data storage

Tema 10: Introducción a la transformación y la manipulación de datos