Actividad

Objetivo de la actividad

El participante deberá realizar un agrupamiento de datos con Python.

Instrucciones

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

1. Prepara el ambiente de Python en el equipo de cómputo donde se realizará esta actividad. Para ello, instala Anaconda mediante los siguientes pasos:
• Descarga la Suite de Anaconda con Python 3.X desde la siguiente liga:
  https://www.anaconda.com
• Instala la Suite.
• Abre Jupyter notebook desde el explorador de Anaconda.
• Ingresa un código para imprimir Hello World y corre la celda del código.

2. Crea un nuevo Jupyter Notebook.
3. Copia a tu computadora los siguientes archivos:
   
   Mall_Customers.csv
   Ejercicio K-Means.ipynb

4. Haz los cambios necesarios al notebook de Jupyter para hacer una segmentación de clientes usando K-Means con los datos de Mall_Customers.csv, incluyendo histogramas de exploración de datos, el número y descripción de clusters, además de la gráfica del método Elbow.
5. Incluye en tu archivo los comentarios con la explicación de tu código.

Checklist

• Crea un Jupyter Notebook con código de Python.
• Genera un código funcional que permite leer los datos.
• Incluye los histogramas de exploración de los datos.
• Presenta el número de clusters y la gráfica del método Elbow.
• Incluye la descripción de los cluster.