Introducción

La inteligencia artificial generativa (IAG), una de las más interesantes facetas de la tecnología moderna, ha transformado el modo en que interactuamos con la información y el contenido digital. Modelos de lenguaje como GPT-4, desarrollado por OpenAI, han demostrado capacidades impresionantes, pero también han resaltado la importancia crucial de una habilidad específica: la ingeniería efectiva de prompts. Esta habilidad se ha vuelto esencial para guiar a la IA hacia respuestas que no solo sean precisas sino también alineadas con las necesidades y expectativas del usuario (UNESCO, 2023).

Explicación

La ingeniería de prompts es mucho más que la simple formulación de preguntas o solicitudes a ChatGPT; implica una comprensión profunda de cómo esas solicitudes son interpretadas y procesadas por la IA. A continuación, enlistaremos algunos elementos que deben ser tomados en cuenta para hacer un uso correcto de esta habilidad (UNESCO, 2023):

• El lenguaje debe ser claro y sencillo: utilizar un lenguaje directo es esencial para evitar malentendidos y asegurar que la IA procese la solicitud de manera efectiva. Esto es crucial para evitar respuestas inexactas o irrelevantes. En muchas ocasiones, los usuarios consideran que ChatGPT no sirve, pues no ha cumplido sus expectativas, sin saber que pueden ser víctimas de un mal uso del prompting.

• Los ejemplos son necesarios: la incorporación de ejemplos específicos en los prompts puede guiar al modelo hacia el tipo de respuesta deseada, mejorando significativamente la precisión y relevancia de las salidas de la IA. Por ejemplo, nos referimos a una respuesta modelo (aunque sea con otro contenido distinto al que se espera obtener por la IA) que esperamos de la herramienta.

• El contexto debe ser adecuado: proporcionar el contexto adecuado es crucial para obtener respuestas significativas. Por contexto, entendemos que es toda esa información ‘extra’ que podamos dar al modelo para que adecúe y personalice lo más que se pueda su respuesta (información factual, datos, hechos, detalles, condiciones, entre otros.). Un prompt bien contextualizado ayuda a la IA a comprender mejor la consulta, generando respuestas más pertinentes y detalladas.

• Iterar y refinar: dicen que la práctica hace al maestro... Y en el uso de ChatGPT, también aplica esta máxima. Como toda herramienta, ChatGPT dependerá de qué tan bien la usemos, y a su vez, de cuánto tiempo invirtamos en ella; la práctica de ajustar y reformular prompts es una parte esencial del proceso. Nos puede llevar varias horas lograr un resultado aceptable, pero cada vez esa curva de aprendizaje se reducirá mientras que el tiempo que nos ahorra la herramienta aumentará. Esta iteración permite explorar diferentes enfoques y matices en la formulación de los prompts para mejorar la calidad de las respuestas de la IA.

• Considerar la ética en la formulación de prompts: es fundamental evitar la formulación de prompts que puedan llevar a respuestas inapropiadas o dañinas. Aunque OpenAI ya se ha encargado de esto con mucha dedicación, debemos estar conscientes de que copiar cierto estilo de algún artista o explotar algún rasgo característico de alguna cultura puede resultar en un prompt que infrinja ciertas normativas. Esto implica una reflexión ética sobre el posible impacto de las respuestas generadas.

Los consejos anteriores pueden ser materializados en una primera técnica de prompting sencilla pero poderosa: la técnica ROCEF (acrónimo de Rol, Objetivo, Condiciones, Ejemplo y Formato). Esta técnica ofrece un marco estructurado para la formulación de prompts efectivos, aprovechando la cualidad de los modelos de lenguaje para reaccionar ante ciertas configuraciones (Shanahan, 2023). A continuación, te explicamos con más claridad estos conceptos:

Los resultados de la IAG, incluso las generadas por modelos avanzados como GPT-4, no están exentas de errores o limitaciones. OpenAI advierte que, a pesar de las capacidades avanzadas de GPT-4, este modelo sigue teniendo limitaciones similares a las versiones anteriores, como la generación de hechos inexactos o errores de razonamiento (OpenAI, 2023). Por tanto, es vital evaluar críticamente las respuestas, especialmente en contextos de alta importancia.

La ingeniería de prompts se ha convertido en una habilidad valiosa en varios campos, desde la educación hasta el desarrollo de software. Por ejemplo, en el caso de la creación de arte digital como la obra "Théâtre D’opéra Spatial", se necesitó un enfoque meticuloso y detallado para formular prompts que guiaran a la IA hacia la creación de una obra artística premiada (UNESCO, 2023). De manera similar, en el ámbito educativo, los profesores pueden utilizar la ingeniería de prompts para crear materiales didácticos personalizados y estimular el aprendizaje interactivo en sus aulas; es importante resaltar que todo esto debe llevarse a cabo con sumo cuidado y supervisión de expertos.

Conclusión

En el campo de la ingeniería de prompts en IA generativa, nos enfrentamos a un desafío que es más que técnico: es un equilibrio entre arte, ciencia y ética. La maestría en estas técnicas, especialmente a través de la metodología ROCEF, permite a los usuarios aprovechar al máximo el potencial de la IA, obteniendo resultados más precisos y relevantes. A medida que la inteligencia artificial generativa sigue evolucionando, la habilidad para formular prompts efectivos se convierte en una competencia cada vez más crítica y valiosa para navegar en este avanzado terreno tecnológico.

Checkpoint

• Entender la importancia de la ingeniería de prompts en la interacción con modelos de IA generativa, reconociendo cómo la claridad y el contexto influyen en la precisión y relevancia de las respuestas.
• Apreciar la aplicación práctica de la ingeniería de prompts en diferentes campos, reconociendo su valor en educación, arte, y otros sectores; así como su potencial para mejorar la interacción con tecnologías de IA.