¿Qué es Tableau?

Tableau es una plataforma de análisis visual que transforma la manera en que se usan los datos para resolver problemas (Steele e Iliinsky, 2010); además, permite que las personas y organizaciones saquen el máximo partido de los datos (Tableau, s.f. -h).

Asimismo, funciona como una herramienta indispensable para la visualización de datos, al transformar complejas fuentes de información en representaciones visuales claras y comprensibles. Su enfoque innovador permite que los usuarios construyan visualizaciones de manera eficiente, independientemente de su nivel de experiencia y sin la necesidad de habilidades avanzadas en programación (Few, 2013).

Su fortaleza fundamental radica en la capacidad para conectarse a diversas fuentes de datos, desde simples hojas de cálculo hasta bases de datos complejas (Tableau, s.f. -i). Como herramienta, facilita la exploración y el análisis de datos mediante una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, lo cual permite que los usuarios creen visualizaciones dinámicas en cuestión de minutos (KeepCoding, 2023). Este enfoque orientado al usuario fomenta la toma de decisiones informada y, por ende, agiliza los procesos analíticos (Tableau, s.f. -j).

Otra de sus características distintivas es la capacidad para trabajar en tiempo real, lo cual implica que los usuarios pueden interactuar con datos actualizados constantemente (KeepCoding, 2023). Esto no solo garantiza la precisión de la información, sino que también permite a los equipos tomar decisiones, basadas en datos, de forma más rápida y eficiente (AeroMéxico, 2016).

Además de sobresalir por sus cualidades técnicas, destaca por la versatilidad de sus aplicaciones; desde la creación de dashboards interactivos hasta informes financieros detallados, la herramienta se adapta a una amplia variedad de necesidades empresariales (Tableau, s.f.-a). Igualmente, las opciones de despliegue, como Tableau Server y Tableau Online, ofrecen soluciones colaborativas basadas en la nube para facilitar el intercambio y acceso a visualizaciones desde cualquier ubicación (Tableau, s.f. -k).

También destaca la idoneidad para simplificar la visualización de datos de manera accesible y eficiente. Al explorar las funcionalidades clave de la herramienta, los usuarios están preparados para aprovechar su potencial y mejorar sus procesos analíticos con visualizaciones de datos relevantes (Mena, 2023).

Desde simples archivos de Excel hasta bases de datos complejas, Tableau facilita la importación y combinación de datos para que los usuarios puedan trabajar sin problemas con conjuntos dispares. Esto no solo mejora la eficiencia del proceso de análisis, también asegura la integridad y actualización continua de la información. Entre otras cosas, destaca por su enfoque interactivo, pues los usuarios pueden explorar datos, realizar análisis pertinentes y descubrir patrones de manera intuitiva, manipulando directamente elementos visuales; por una parte, esta característica mejora la comprensión de los datos y, por otra, permite realizar descubrimientos valiosos durante el proceso de investigación.

Asimismo, Tableau permite crear dashboards interactivos que facilitan la comunicación efectiva de ideas y hallazgos. La herramienta se centra en la generación de visualizaciones útiles y pone énfasis en contar historias mediante datos, pues brinda a los usuarios la posibilidad de contextualizar y narrar la información de manera clara y convincente.

Además de su versatilidad para crear visualizaciones, ofrece distintas ediciones adaptadas a diferentes necesidades; por ejemplo, la edición Tableau Desktop es ideal para el desarrollo y diseño individual, mientras que Tableau Server y Tableau Online permiten compartir y colaborar en visualizaciones a nivel empresarial. Esta variedad de opciones de implementación hace que Tableau sea escalable y flexible, satisfaciendo las demandas de usuarios individuales y equipos colaborativos.

Ventajas de usar Tableau

Por todo lo anterior, Tableau se ha convertido en la herramienta líder en visualización de datos y análisis empresarial. Los beneficios de esta plataforma resultan bastante significativos, ya que brinda a los usuarios una experiencia analítica sin precedentes. A continuación, se presentan algunas de las principales ventajas de usar Tableau:


Figura 1. Pantalla de fuentes de datos en Tableau.
Esta pantalla se obtuvo directamente del software que se está explicando en la computadora, para fines educativos.


Figura 2. Ejemplo de dashboard en Tableau.
Esta pantalla se obtuvo directamente del software que se está explicando en la computadora, para fines educativos.


Figura 3. Representación gráfica de la integración de capacidades de analítica predictiva en Tableau.
Esta pantalla se obtuvo directamente del software que se está explicando en la computadora, para fines educativos.

Ediciones y versiones de Tableau

Como herramienta líder en visualización de datos, Tableau ha experimentado diversas ediciones y versiones a lo largo del tiempo; por ende, comprender la evolución de la plataforma es esencial para optimizar su uso y aprovechar al máximo sus capacidades. Tableau se originó en 2003 como resultado de un proyecto de ciencias de la computación en Stanford, el buscaba mejorar el flujo de análisis y hacer que los datos fueran más accesibles para las personas mediante la visualización (Stolte et al., 2002).

Desde entonces, ha introducido innovaciones en el campo de la inteligencia de negocios con cada lanzamiento de producto. Cabe señalar que abarca seis vectores clave de innovación: análisis de autoservicio, visual, aumentado, colaborativo, integrado y en la nube (Tableau, s.f. -g). A continuación, revisarás las ediciones y versiones clave de Tableau, así como las características distintivas y las mejoras que cada iteración ha aportado.

Ediciones de Tableau: ¿cuál es la más adecuada?

Tableau ofrece varias ediciones diseñadas para satisfacer las necesidades específicas de diferentes usuarios, desde profesionales individuales hasta grandes empresas. Estas son las principales opciones:


Tabla 1. Comparativa de características entre Tableau Desktop, Server y Online.

Versiones de Tableau: explorando la progresión

Tableau ha experimentado múltiples versiones a lo largo de los años, cada una introdujo mejoras significativas en términos de rendimiento, funcionalidad y facilidad de uso. A partir de la información retomada del sitio de Tableau, se muestra algunas de sus versiones más destacadas:


Tabla 2. Versiones de Tableau.

Recomendaciones para el uso efectivo de Tableau

Implementa paneles accesibles:

Aprender acerca de las versiones de Tableau resulta fundamental para aprovechar al máximo esta herramienta de visualización de datos, así que mantente al tanto de las últimas actualizaciones, explora nuevas funciones y utiliza las mejores técnicas para que tu análisis de datos sea eficiente y convincente.
Tableau es una herramienta líder de visualización de datos que brinda a los profesionales una amplia gama de opciones para transformar datos en información significativa. A continuación, conocerás algunos casos de uso comunes que demuestran la versatilidad de Tableau en diversos entornos.

Casos de uso comunes de Tableau


Figura 4. Dashboard de ventas en Tableau.
Esta pantalla se obtuvo directamente del software que se está explicando en la computadora, para fines educativos.


Figura 5. Gráfico de Gantt para mostrar la duración de los eventos o actividades.
Esta pantalla se obtuvo directamente del software que se está explicando en la computadora, para fines educativos.

Con Tableau, se pueden incluir mapas interactivos con marcadores personalizados y capas de información geográfica que proporcionan una comprensión más profunda de los patrones espaciales en los datos; por ejemplo, se puede visualizar la distribución de la población, el ingreso, la incidencia de enfermedades o el consumo de energía por regiones, países o ciudades.

Tableau está diseñado para aprovechar al máximo los datos geográficos, por lo que se puede llegar, con facilidad y precisión, a las causas de los fenómenos de interés. Con la geocodificación instantánea, Tableau convierte automáticamente los datos de ubicación e información que ya se tiene en mapas interactivos con 16 niveles de zoom, o bien, se pueden utilizar geocódigos personalizados para mapear los aspectos más importantes para el negocio. Además, se pueden incorporar datos demográficos, económicos y sociales que Tableau tiene integrados o importar datos geográficos de otras fuentes, como archivos shapefile, KML, GeoJSON o R (Tableau, s. f.).

También se pueden ver rápidamente los datos geoespaciales en Tableau, sin necesidad de tener conocimientos avanzados de cartografía o estadística; con nombres de regiones, códigos de aeropuertos y datos de población incluidos, los datos de mapas se vuelven aún más significativos. En este sentido, Tableau está revolucionando el análisis de datos y ha hecho que el análisis geográfico sea accesible para todos, sin importar el nivel de experiencia o el sector de actividad (Reid, 2020).

Cuando se trata de datos geoespaciales, Tableau ofrece una gran cantidad de características geográficas incorporadas y conectores de datos, lo que facilita el mapeo y análisis a partir de varios grados de detalle, desde una sola cuadra de la ciudad hasta una vista global; por tanto, se pueden crear diferentes tipos de mapas, ya sea de símbolos proporcionales, de áreas, de distribución de puntos, de flujo, de calor, entre otros. Igualmente, se pueden realizar cálculos espaciales, como crear áreas de influencia o buffers, medir distancias o encontrar el punto más cercano, por mencionar algunos (Baucke, 2022).

Tableau es una herramienta versátil para el análisis de datos geoespaciales, así que permite crear visualizaciones interactivas y atractivas que revelan insights valiosos para las organizaciones que poseen un enfoque geográfico.


Figura 6. Mapa con dos ejes creado a partir de dos archivos espaciales.
Esta pantalla se obtuvo directamente del software que se está explicando en la computadora, para fines educativos.

La figura 6 tiene dos mapas: uno muestra los vecindarios de la ciudad de Nueva York como polígonos y el otro muestra puntos de datos para representar las entradas de metro de la ciudad. Los datos de estas últimas se superponen a los polígonos de los vecindarios de la ciudad (Tableau, s.f. -m).

Visualización de datos científicos y de investigación en entornos científicos. Tableau puede utilizarse para visualizar datos complejos, como resultados de experimentos y datos de investigación. Gráficos de dispersión tridimensionales, diagramas de contorno y visualizaciones de redes son muy útiles para representar datos científicos de manera efectiva.

Tableau se ha consolidado como una herramienta destacada en el campo de la visualización de datos, gracias a su capacidad para transformar eficazmente los datos en información útil. Se caracteriza por su facilidad de personalización y una interfaz intuitiva, elementos que la han hecho indispensable en la industria de la ciencia de datos. Un aspecto notable es Tableau Business Science, una innovación en análisis impulsados por inteligencia artificial (IA), que acerca las competencias de la ciencia de datos a profesionales con conocimiento del ámbito empresarial. Esta funcionalidad permite incluso a aquellos sin experiencia previa en análisis o negocios crear visualizaciones de datos impactantes y eficaces, con la guía adecuada.

Tableau es una herramienta efectiva para mejorar la comprensión y presentación de datos por parte de los equipos de análisis, potenciando las habilidades de los especialistas en este ámbito. Se destaca por su utilidad en la generación de informes sin la necesidad de crear visualizaciones de manera manual. Además, ofrece una serie de prácticas recomendadas para el diseño de dashboards efectivos y atractivos, incluyendo la optimización del rendimiento, el uso de filtros, la implementación de acciones interactivas y la creación de gráficos avanzados y personalizados.

Referencias bibliográficas

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