Contenido

Objetivo

Utilizar de forma adecuada las herramientas de Power BI para la conexión de datos desde fuentes externas en múltiples formatos.

Descripción

En este tema importarás datos y crearás modelos de relaciones para obtener visualizaciones complejas. Además, utilizarás la vista Modelo y con ayuda de Power Query perfeccionarás las relaciones entre tablas y campos.

Explicación

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Conectando datos

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre conectando datos en Power BI, revisa el siguiente video:

Datdata. (2019, 7 de noviembre). Curso Power BI - Conectar y Actualizar Datos[Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=Z1aqexswWd8

Para conocer más sobre el poder de Power BI, revisa el siguiente video:

datdata. (2020, 28 de agosto). El poder de Power BI con Ana Bisbé | #podcastpowerbi 01x01 [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=9LmibtcTOMw


Revisa la siguiente lectura:

Para conocer más sobre conectando datos en Power BI, te recomendamos leer:

Microsoft Learn. (2023). Inicio rápido: Conectarse a los datos en Power BI Desktop. Recuperado de https://docs.microsoft.com/es-es/power-bi/connect-data/desktop-quickstart-connect-to-data#:~:text=Como%20este%20origen%20de%20datos,archivo%20y%20luego%20elija%20Abrir

Actividad

Objetivo

Importar datos para formar un modelo dentro de Power BI, utilizando la metodología presentada en el tema, así como las herramientas disponibles para simplificar y relacionar las tablas.

Instrucciones

Utilizando las tablas de datos de tu empresa o negocio:

  1. Copia las tablas de ejemplo incluidas en esta actividad y pásalas a un archivo de Excel.

  2. Importa las tablas de ejemplo en Excel a un archivo nuevo de Power BI.

  3. Cambia el nombre de las tablas para facilitar la identificación de datos:
    Stores > Tiendas
    Customers > Clientes
    Sales > Ventas
    Products > Productos

  4. Renombra varios campos:
    ID de la tabla Clientes > ID_Cliente
    ID de la tabla Productos > ID_Producto
    ID de la tabla Ventas > ID_Venta
    ID de la tabla Tiendas > ID_Tienda

  5. Crea las relaciones entre las tablas basándote en el ID de cada tabla para lograr un modelo de datos utilizando las herramientas disponibles en Power BI.

  6. Comprueba que el modelo se encuentre adecuadamente relacionado. Todas las tablas deben estar relacionadas con al menos un campo.

  7. Nombra el archivo de Power BI como Ventas_2023.

Para un mejor desempeño en tu actividad, revisa el capítulo 1 (Getting started with importing Data Options) del siguiente libro:
Knight, D., Knight, B., Pearson, M., Quintana, M., & Powell, B. (2018). Microsoft Power BI Complete Reference: Bring Your Data to Life with the Powerful Features of Microsoft Power BI. Reino Unido: Packt Publishing.

Consulta gratuitamente la versión electrónica (eBook) de este libro en la Biblioteca Digital (http://biblioteca.tec.mx/tecmilenio)

Tablas de ejemplo:

Tabla Customers:

ID

Nombre

Apellido

Email

Teléfono

1

Ana

López

ana_lopez@example.com

1234567890

2

Juan

Pérez

juan_perez@example.com

2345678901

3

María

Rodríguez

maria_r@example.com

3456789012

4

Carlos

García

carlos_garcia@example.com

4567890123

5

Sofía

Hernández

sofia_h@example.com

5678901234

6

Pedro

Martínez

pedro_martinez@example.com

6789012345

7

Laura

González

laura_g@example.com

7890123456

8

Manuel

Torres

manuel_t@example.com

8901234567

9

Lucía

Díaz

lucia_d@example.com

9012345678

10

Alejandro

Sánchez

alejandro_s@example.com

1234567890

11

Andrea

Jiménez

andrea_j@example.com

2345678901

12

Daniel

Romero

daniel_romero@example.com

3456789012

13

Ana María

Chávez

anamaria_c@example.com

4567890123

14

Jesús

Vargas

jesus_vargas@example.com

5678901234

15

Mariana

Morales

mariana_m@example.com

6789012345

16

Jorge

Aguilar

jorge_aguilar@example.com

7890123456

17

Carmen

Ortiz

carmen_ortiz@example.com

8901234567

18

Luis

Franco

luis_franco@example.com

9012345678

19

Ana Sofía

Sosa

anasofia_s@example.com

1234567890

20

Fernando

Reyes

fernando_reyes@example.com

2345678901

Tabla Products:

ID

Nombre

Descripción

Precio

1

Camiseta básica

Camiseta de algodón básica en diferentes colores.

$15.00

2

Pantalón de mezclilla

Pantalón de mezclilla con cinco bolsillos y cierre de botón.

$45.00

3

Sudadera con capucha

Sudadera con capucha y bolsillo canguro.

$30.00

4

Falda plisada

Falda plisada de talle alto en diferentes colores.

$25.00

5

Blusa de seda

Blusa de seda con mangas largas y cuello redondo.

$50.00

6

Zapatos de cuero

Zapatos de cuero con tacón medio y punta redonda.

$65.00

7

Vestido de noche

Vestido de noche largo con escote en V y falda amplia.

$120.00

8

Chamarra de cuero

Chamarra de cuero con cierre frontal y dos bolsillos.

$80.00

9

Bufanda de lana

Bufanda de lana suave y cálida en diferentes colores.

$20.00

10

Bolso de mano

Bolso de mano con cierre de cremallera y correa desmontable.

$35.00

11

Anillo de plata

Anillo de plata con piedra preciosa de diferentes colores.

$60.00

12

Reloj de pulsera

Reloj de pulsera analógico con correa de cuero.

$70.00

13

Gafas de sol

Gafas de sol con montura de pasta y lentes polarizados.

$25.00

14

Mochila escolar

Mochila escolar con múltiples compartimentos y asa superior.

$40.00

15

Pantalones cortos

Pantalones cortos de algodón en diferentes colores.

$20.00

16

Abrigo de invierno

Abrigo de invierno acolchado con capucha.

$90.00

17

Botines de gamuza

Botines de gamuza con tacón bajo y punta afilada.

$55.00

18

Sombrero de lana

Sombrero de lana con ala ancha en diferentes colores.

$18.00

19

Corbata de seda

Corbata de seda con patrón a rayas en diferentes colores.

$30.00

20

Calcetines de algodón

Calcetines de algodón suaves y cómodos en diferentes colores.

$5.00

Tabla Stores:

ID

Nombre

Dirección

Ciudad

1

Tienda A

Calle 1, número 123

Ciudad A

2

Tienda B

Avenida 2, número 456

Ciudad B

3

Tienda C

Calle 3, número 789

Ciudad C

4

Tienda D

Avenida 4, número 1011

Ciudad D

5

Tienda E

Calle 5, número 1213

Ciudad E

6

Tienda F

Avenida 6, número 1415

Ciudad F

7

Tienda G

Calle 7, número 1617

Ciudad G

8

Tienda H

Avenida 8, número 1819

Ciudad H

9

Tienda I

Calle 9, número 2021

Ciudad I

10

Tienda J

Avenida 10, número 2223

Ciudad J

11

Tienda K

Calle 11, número 2425

Ciudad K

12

Tienda L

Avenida 12, número 2627

Ciudad L

13

Tienda M

Calle 13, número 2829

Ciudad M

14

Tienda N

Avenida 14, número 3031

Ciudad N

15

Tienda O

Calle 15, número 3233

Ciudad O

16

Tienda P

Avenida 16, número 3435

Ciudad P

17

Tienda Q

Calle 17, número 3637

Ciudad Q

18

Tienda R

Avenida 18, número 3839

Ciudad R

19

Tienda S

Calle 19, número 4041

Ciudad S

20

Tienda T

Avenida 20, número 4243

Ciudad T

Tabla Sales:

ID

Fecha

ID_Cliente

ID_Producto

ID_Tienda

Cantidad

1

01/01/2023

7

17

11

1

2

05/02/2023

11

9

6

4

3

07/02/2023

4

13

18

7

4

15/03/2023

5

7

18

5

5

01/04/2023

2

13

4

3

6

02/05/2023

15

8

3

2

7

15/05/2023

20

9

19

9

8

10/06/2023

18

6

9

10

9

05/07/2023

12

2

11

3

10

02/05/2023

20

11

2

4

11

01/01/2023

11

3

2

7

12

05/02/2023

19

1

7

2

13

07/02/2023

14

14

5

4

14

15/03/2023

15

20

15

1

15

01/04/2023

7

8

7

1

16

02/05/2023

19

2

13

2

17

15/05/2023

18

19

19

1

18

10/06/2023

18

2

3

3

19

05/07/2023

10

9

12

10

20

02/05/2023

17

10

10

3

Checklist

Asegúrate de:

  • Importar las tablas sugeridas a Power BI.
  • Reconocer el proceso de renombrar tablas y campos.
  • Relacionar las tablas en un modelo de datos a través de sus campos llave.