El aprendedor conocerá y utilizará las herramientas con las que cuenta Power BI para la creación de modelos de datos. Lo anterior le servirá como base para posteriores análisis y generación de informes detallados.
Conocer la metodología que te permitirá vincular múltiples fuentes de datos, de orígenes diversos, creando modelos aptos para el análisis de información sofisticados con Power BI.
Sitio web para descarga de archivos de prueba:
https://powerbidocs.com/2019/11/28/power-bi-sample-data-set-for-practice/
Archivo a descargar: Global Super Store Dataset 2016.
Descarga directa desde Power BI Docs:
https://powerbidocs.com/wp-content/uploads/2021/01/global_superstore_2016.xlsx
Este archivo contiene las ventas mundiales de una empresa distribuidora de productos para oficina, los cuales incluyen desde la papelería, mobiliario y dispositivos electrónicos.
La empresa desea realizar un modelo de datos dinámico que permita analizar sus productos estrella, vendedores y regiones en donde sus esfuerzos hayan destacado, o bien, donde exista un potencial de venta interesante que les ayude a continuar enfocando el negocio.
Para lo anterior, realizarás lo siguiente:
Criterios |
Puntaje |
1. Importa el archivo de datos desde Excel a Power BI en un proyecto nuevo. | 15 |
2. Vincula en Power BI las tres tablas disponibles: Orders, Returns y People. Establece las relaciones adecuadas entre personas, órdenes, regiones y cualquier otra que consideres necesaria. | 45 |
3. Asigna las regiones a las personas. Con ayuda de Power Query, elimina columnas no utilizadas, por ejemplo, Postal Code. | 20 |
4. Otorga el formato adecuado a las columnas numéricas y de fecha. | 20 |
Puntaje total |
100 |