Contenido
Objetivo

Aplicar conceptos de Pyhton, como descriptores, creación de instancias, clases bases abstractas, pruebas unitarias en proceso, web scraping, Bash script y su flujo de control.

Descripción

Aprenderás cómo a través de instrucciones de código, se le indica a un programa de software lo que debe hacer y la forma en la que debe comportarse en diferentes circunstancias. Para asegurar que el software se comportará según se le solicita, es necesario realizar pruebas.

Explicación

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Lenguajes de programación (scripting). Parte 2

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

 
Revisa la siguiente lectura:

Para conocer más sobre Python y Bash, te recomendamos leer:

Tecnobillo. (2022). Combinando Python y Bash. Recuperado de https://tecnobillo.com/sections/bonus/combinando-python-y-bash/combinando-python-y-bash.html
Actividad
Objetivo

Aplicar técnicas de web scraping para la extracción de contenido de páginas web.

Instrucciones

 Realiza lo que se pide utilizando el entorno de trabajo Jupyter Notebook y la información contenida en el sitio web:

 

https://www.commonsensemedia.org/movie-reviews

El siguiente enlace es externo a la Universidad Tecmilenio,
al acceder a éste considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.
  1. Extrae la siguiente información de las primeras 50 películas utilizando BeautifulSoup: Título, calificación, breve descripción de la película y el año de publicación.
  2. Guarda la información en un archivo csv.
  3. Identifica una oportunidad en dónde utilizar web scraping y escribe el algoritmo para resolverlo utilizando una librería distinta a BeautifulSoup.
  4. Almacena los resultados obtenidos del paso anterior en un archivo csv.
  5. Genera conclusiones válidas y acordes a los resultados obtenidos, apoyándose en gráficos o diagramas para validarlos.
Checklist
  • Extrae correctamente la información de las películas utilizando BeautifulSoup en Python.
  • Almacena los datos extraídos en el paso 1 en formato csv de forma correcta.
  • Identifica un problema donde se pueda aplicar web scraping. Extrae correctamente la información que resuelve el problema propuesto utilizando una librería distinta a BeautifulSoup en Python.
  • Almacena los datos en csv de forma correcta.
  • Presenta conclusiones válidas y acordes a los resultados obtenidos, apoyándose en gráficos o diagramas para validarlos.