Objetivo

El objetivo del tema es proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para comprender y aplicar los principios y métodos del Análisis del Sistema de Medición en la industria automotriz (MSA por sus siglas en inglés para Measurement System Analysis). Al finalizar este tema, los participantes podrán conocer el método para evaluar y seleccionar sistemas de medición adecuados, analizar la variación en las mediciones y tomar decisiones basadas en datos confiables, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y la calidad en la industria automotriz.

Descripción

Este tema aborda de manera general el Análisis del Sistema de Medición (MSA) en el contexto de la industria automotriz. A lo largo del tema, se exploran conceptos clave como la importancia de la medición precisa, la terminología fundamental del MSA y su relación con otras herramientas de calidad como SPC y la metodología DMAIC.

Los participantes tendrán una introducción a los análisis de variación, identificar sesgos y errores de medición, y comprender cómo seleccionar y evaluar sistemas de medición adecuados. Además, se enfatiza la relación del MSA con las Core Tools y su importancia en la mejora continua y la toma de decisiones basadas en datos confiables.

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Introducción a MSA (Análisis del Sistema de Medición)

Revisa el siguiente video:

• Solma Soluciones. (2021, 28 de mayo). Estudio de Linealidad y Sesgo Análisis de Sistema de Medición MSA Core Tools [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=4CrvqiXrZgo
• COMINTEC. (2020, septiembre 18). ¿Precisión o Exactitud? ¿Qué es lo más importante en tu equipo? [Archivo de video].Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=bNxlueXGgo4

Objetivo

Aplicar los principios del Análisis del Sistema de Medición (MSA) para evaluar la precisión y confiabilidad de un sistema de medición utilizado en un proceso de fabricación automotriz.

Instrucciones

Se realizaron mediciones de longitud en 10 piezas diferentes utilizando un calibrador digital. Cada pieza fue medida dos veces por dos operadores diferentes. A continuación, se presenta una tabla con las mediciones obtenidas en milímetros:

Instrucciones para el Análisis:

1. Análisis de Gage R&R
   
   1. Calcula la media y la desviación estándar para las mediciones realizadas por cada operador.
   2. Calcula la suma de cuadrados de las diferencias entre las mediciones de cada operador y las medias respectivas.
      
   3. Calcula la varianza del operador (repetibilidad) y la varianza entre operadores (reproducibilidad).
   4. Calcula los porcentajes de repetibilidad y reproducibilidad en relación con la variación total (TV).
      
      
2. Variación y Sesgos
   1. Basándote en los resultados del análisis de Gage R&R, determina si el sistema de medición es aceptable según los criterios de repetibilidad y reproducibilidad.
      
   2. Identifica una posible fuente de variación que podría estar afectando la precisión del sistema de medición.
      
      
3. Conclusiones
   
   1. ¿El sistema de medición cumple con los criterios de aceptación para repetibilidad y reproducibilidad? ¿Es confiable y preciso?
      
   2. Basándote en la fuente de variación identificada, ¿qué recomendación harías para mejorar la precisión del sistema de medición?

El entregable es un documento Word o PDF con el desarrollo de los puntos anteriormente mencionados.

 

Checklist

Asegúrate de:

1. Análisis del Gage R&R
   • ¿Calculé las estadísticas descriptivas, como la media y la desviación estándar, para las mediciones de cada operador?
   • ¿Realicé los cálculos necesarios para determinar la variabilidad entre operadores y dentro de un mismo operador?
   • ¿Calculé los porcentajes de repetibilidad y reproducibilidad en relación con la variación total?
   • ¿Evalúe si el sistema de medición cumple con los criterios de aceptación para repetibilidad y reproducibilidad?
2. Identificación de Variación y Sesgos
   • Basado en los resultados del análisis de Gage R&R, ¿determiné si el sistema de medición es confiable y preciso?
   • ¿Identifiqué una posible fuente de variación que podría estar afectando la precisión del sistema de medición?
   • ¿Consideré la influencia de sesgos, errores de medición y otras fuentes de variación en los resultados?
3. Inferencias y Conclusiones
   • ¿Saqué conclusiones sobre la confiabilidad y precisión del sistema de medición en función de los resultados obtenidos?
   • ¿Propuse recomendaciones para mejorar la precisión del sistema de medición basadas en la fuente de variación identificada?
   • ¿Preparé un resumen que incluye los cálculos realizados y las conclusiones obtenidas?