Lecturas o videos requeridos

Lecturas

• Para conocer más sobre introducción a R, te recomendamos leer: Venables et al. (2019). An introduction to R. Recuperado de: https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-devel/R-intro.pdf



• Para conocer más sobre RStudio, te recomendamos la liga: The R-Podcast (2019, 08 de mayo). Episode 30: The Origins And Future Of RStudio With Tareef Kawaf. [Audio podcast]. Recuperado de: https://r-podcast.org/episode/030-tareef-kawaf/



• Para conocer más sobre ciencia de datos, te recomendamos leer: Grolemund, G. & Wickham, H. (2019). R para ciencia de datos. Recuperado de: https://es.r4ds.hadley.nz/visualizaci%C3%B3n-de-datos.html



• Para saber más sobre la librería Matplotlib de Python, te recomendamos leer: Matplotlib. (2019). Matplotlib 3.1.1. Recuperado de: https://matplotlib.org/Matplotlib.pdf



• Para saber más sobre visualización de Python, te recomendamos leer: Universidad Rice. (s.f.). Python Data Visualization. Recuperado de https://es.coursera.org/learn/python-visualization

Videos

• Lander Analytics (2018, 15 de agosto). R for Big Data in the Cloud  [Archivo de video]. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=pWX_Hxrbng4