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Lecturas o videos requeridos
Lecturas
Para conocer más sobre Correlación para Big Data, te recomendamos leer: Data Flair. (2019). SAS Correlation Analysis – Understand the PROC CORR & Correlation Matrix. Recuperado de: https://data-flair.training/blogs/sas-correlation-analysis/
Videos
Para conocer más sobre Correlación para Big Data, revisa el siguiente video: StatQuest with Josh Starmer. (2019, 5 de Agosto). Covariance and Correlation Part 2: Pearson's Correlation [Archivo de video]. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=xZ_z8KWkhXE
Para conocer más sobre Correlación para Big Data, revisa el siguiente video: StatQuest with Josh Starmer. (2019, 29 de julio). Covariance and Correlation Part 1: Covariance [Archivo de video]. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=qtaqvPAeEJY
Para conocer más sobre Análisis de series temporales para Big Data, revisa el siguiente video: Anodot. (2019, 20 de mayo). Deep Learning for Time Series Data (O'Reilly Artificial Intelligence Conference) [Archivo de video]. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=aXPh0NWNfcc
Para conocer más sobre Análisis de series temporales para Big Data, revisa el siguiente video: Aric LaBarr. (2019, 6 de mayo). What is Time Series Decomposition [Archivo de video]. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=0ar9extHObg
Para conocer más sobre Análisis de series temporales para Big Data, revisa el siguiente video: Ritvikmath. (2020, 29 de abril). Coding ARMA Model: Time Series Talk [Archivo de video]. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=xg2-9DhE5vc