Semana |
Temas |
Actividad |
Evidencia |
Examen |
Módulo 1 |
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1 |
Tema 1. Fundamentos de Big Data |
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2 |
Tema 3. Tipos de datos en ambientes de Big Data |
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3 |
Tema 6. Orientación a Objetos |
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4 |
Tema 9. Programación para Big Data en lenguaje R |
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Módulo 2 |
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5 |
Tema 1. Fundamentos de Data Science. |
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6 |
Tema 3. Data Modeling orientado a Big Data. |
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7 |
Tema 6. Técnicas de distribución y procesamiento de datos. |
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8 |
Tema 9. Correlación para Big Data. |
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Módulo 3 |
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9 |
Tema 1. Introducción a Hadoop. |
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10 |
Tema 3. Introducción a Microsoft Azure. |
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11 |
Tema 6. Hadoop HDFS almacenamiento de datos y distribución. |
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12 |
Tema 9. Data lake y Data storage. |