Objetivo

Comprender los conceptos de volumen, velocidad y variedad de información, e identificar su importancia en el proceso de analítica de datos.

Descripción

En este tema se abordará el primer modelo importante de la analítica de datos, que se refiere a sus propiedades, características o dimensiones, también llamadas tres V, que son volumen, velocidad y variedad.

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Las tres V de la analítica de datos

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre las tres v del Big Data y su papel en la analítica de datos, revisa el siguiente video:

OpenWebinars. (2021, 19 de enero). Big Data no es magia, son 3V´s [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=coOTzeNY_ms

Objetivo

Entender el concepto, características y papel dentro de la analítica de datos, de cada una de las tres V del Big Data.

Instrucciones

1. Describe a profundidad cada una de las tres V de la analítica de datos, identificando el papel de cada una de ellas en la toma de decisiones y generación de estrategias de mercadotecnia en las empresas.
2. Consulta en internet algún caso de éxito de una empresa que haya migrado su información a la nube y reflexiona sobre las siguientes preguntas:
• ¿Qué situación prevalecía en la empresa que la llevó a tomar la decisión de cambiar sus datos a la nube?
• ¿Cómo llevó a cabo el proceso? (Contratación de servicios externos, ajustes internos, entre otros pasos.)
• ¿Qué beneficios obtuvo a partir de su implementación?
3. Ahora piensa en una situación laboral a la que te hayas enfrentado y contesta:
• ¿Qué es más apremiante en el negocio en esa situación?
  1. El volumen de información.
  2. La rapidez de procesamiento.
  3. La variedad de información que se pueda procesar.
• Justifica tu respuesta ligándolo a las circunstancias específicas de la situación que seleccionaste.

Checklist

• Se describe a profundidad cada una de las tres V.
• Se reflexiona sobre el papel de las tres V usando un caso de éxito de una empresa.
• Se reflexiona sobre el papel de las tres V usando un caso práctico personal o laboral.