Tema 1: La inteligencia artificial en el mundo actual

Tema 2: Historia y evolución de la inteligencia artificial

Tema 3: Definición de inteligencia artificial

Tema 4: La inteligencia artificial y ciencia de datos

Tema 5: Inteligencia artificial simbólica

Tema 6: Introducción al aprendizaje automático

Tema 7: Tecnologías avanzadas de inteligencia artificial

Tema 8: Desafíos y oportunidades para la inteligencia artificial

Tema 9: Conceptos generales y lenguajes de programación para inteligencia artificial

Tema 10: Introducción al lenguaje de programación multiplataforma en Python

Tema 11: Estructuras de datos en el lenguaje de programación multiplataform

Tema 12: Sentencias condicionales y de control de flujo (bucles) en Python

Tema 13: Funciones en Python

Tema 14: Manejo de archivos, clases y objetos en Python

Tema 15: Librerías para el manejo de datos en Python

Tema 16: Librerías para la visualización de datos en Python

Tema 17: Aplicaciones básicas de la inteligencia artificial

Tema 18: Soluciones y tecnologías para hacer inteligencia artificial

Tema 19: Aplicaciones conversacionales básicas

Tema 20: Uso de aplicaciones conversacionales

Tema 21: Campos de aplicación de la inteligencia artificial

Tema 22: Clasificadores básicos de imágenes

Tema 23: Uso de los clasificadores de imágenes

Tema 24: Implementación de una aplicación de inteligencia artificial en la web