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Actividad

Evidencia

Examen

Módulo 1

1

  • La inteligencia artificial en el mundo actual.
  • Historia y evolución de la inteligencia artificial.
   

2

  • Definición de inteligencia artificial.
  • La inteligencia artificial y ciencia de datos.
   

3

  • Inteligencia artificial simbólica.
  • Introducción al aprendizaje automático.
   

4

  • Tecnologías avanzadas de inteligencia artificial.
  • Desafíos y oportunidades para la inteligencia artificial.

 

Módulo 2

5

  • Conceptos generales y lenguajes de programación para inteligencia artificial.
  • Introducción al lenguaje de programación multiplataforma en Python.
   

6

  • Estructura de datos en el lenguaje de programación multiplataforma.
  • Sentencias condicionales y de control de flujo (bucles) en Python.
   

7

  • Funciones en Python.
  • Manejo de archivos, objetos y clases en Python.
   

8

  • Librerías para el Manejo de Datos en Python.
  • Librerías para la visualización de los datos en Python.

 

Módulo 3

9

  • Aplicaciones básicas de la inteligencia artificial
  • Soluciones y tecnologías para hacer inteligencia artificial.
   

10

  • Aplicaciones conversacionales básicas.
  • Uso de aplicaciones conversacionales.
   

11

  • Campos de aplicación de la inteligencia artificial.
  • Clasificadores básicos de imágenes.
   

12

  • Uso de los clasificadores de imágenes.
  • Implementación de una aplicación de inteligencia artificial en la web.