Semana |
Temas |
Actividad |
Evidencia |
Examen |
Módulo 1 |
1 |
- La inteligencia artificial en el mundo actual.
- Historia y evolución de la inteligencia artificial.
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2 |
- Definición de inteligencia artificial.
- La inteligencia artificial y ciencia de datos.
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3 |
- Inteligencia artificial simbólica.
- Introducción al aprendizaje automático.
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4 |
- Tecnologías avanzadas de inteligencia artificial.
- Desafíos y oportunidades para la inteligencia artificial.
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Módulo 2 |
5 |
- Conceptos generales y lenguajes de programación para inteligencia artificial.
- Introducción al lenguaje de programación multiplataforma en Python.
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6 |
- Estructura de datos en el lenguaje de programación multiplataforma.
- Sentencias condicionales y de control de flujo (bucles) en Python.
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7 |
- Funciones en Python.
- Manejo de archivos, objetos y clases en Python.
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8 |
- Librerías para el Manejo de Datos en Python.
- Librerías para la visualización de los datos en Python.
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Módulo 3 |
9 |
- Aplicaciones básicas de la inteligencia artificial
- Soluciones y tecnologías para hacer inteligencia artificial.
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10 |
- Aplicaciones conversacionales básicas.
- Uso de aplicaciones conversacionales.
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11 |
- Campos de aplicación de la inteligencia artificial.
- Clasificadores básicos de imágenes.
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12 |
- Uso de los clasificadores de imágenes.
- Implementación de una aplicación de inteligencia artificial en la web.
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