Semana

Temas

Actividad

Evidencia

Examen

Módulo 1

1

• La inteligencia artificial en el mundo actual.
• Historia y evolución de la inteligencia artificial.

2

• Definición de inteligencia artificial.
• La inteligencia artificial y ciencia de datos.

3

• Inteligencia artificial simbólica.
• Introducción al aprendizaje automático.

4

• Tecnologías avanzadas de inteligencia artificial.
• Desafíos y oportunidades para la inteligencia artificial.

Módulo 2

5

• Conceptos generales y lenguajes de programación para inteligencia artificial.
• Introducción al lenguaje de programación multiplataforma en Python.

6

• Estructura de datos en el lenguaje de programación multiplataforma.
• Sentencias condicionales y de control de flujo (bucles) en Python.

7

• Funciones en Python.
• Manejo de archivos, objetos y clases en Python.

8

• Librerías para el Manejo de Datos en Python.
• Librerías para la visualización de los datos en Python.

Módulo 3

9

• Aplicaciones básicas de la inteligencia artificial
• Soluciones y tecnologías para hacer inteligencia artificial.

10

• Aplicaciones conversacionales básicas.
• Uso de aplicaciones conversacionales.

11

• Campos de aplicación de la inteligencia artificial.
• Clasificadores básicos de imágenes.

12

• Uso de los clasificadores de imágenes.
• Implementación de una aplicación de inteligencia artificial en la web.