Semana |
Temas |
Actividad |
Evidencia |
Examen |
Módulo 1. Gestión ágil de proyectos de inteligencia artificial |
1 |
- Tema 1. Introducción a metodologías ágiles: planes flexibles y ligeros
- Tema 2. Descripción del manifiesto ágil de software
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2 |
- Tema 3. Metodologías tradicionales y ágiles
- Tema 4. Principales marcos de trabajo (frameworks) de proyectos ágiles
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3 |
- Tema 5. Gestión esbelta
- Tema 6. Metodología Scrum
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4 |
- Tema 7. Kanban
- Tema 8. Otros marcos ágiles
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Módulo 2. Pensamiento de diseño |
5 |
- Tema 9. Introducción al pensamiento de diseño
- Tema 10. Empatía y comprensión
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6 |
- Tema 11. Definición de problemas y necesidades
- Tema 12. Ideación y métodos creativos
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7 |
- Tema 13. Diseño y prototipado
- Tema 14. Evaluación de concepto
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8 |
- Tema 15. El futuro del pensamiento de diseño
- Tema 16. Inteligencia artificial y pensamiento del diseño
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Módulo 3. Liderazgo positivo de proyectos de inteligencia artificial |
9 |
- Tema 17. Liderazgo en la cultura organizacional
- Tema 18. Estrategias del líder positivo
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10 |
- Tema 19. Liderazgo con un enfoque apreciativo
- Tema 20. El líder positivo en ambientes de innovación y tecnología
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11 |
- Tema 21. Bases y fundamentos de la planificación y gestión de proyectos de inteligencia artificial
- Tema 22. Recuperación de proyectos en crisis
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12 |
- Tema 23. Herramientas para la toma de decisiones
- Tema 24. Aplicación del liderazgo positivo en la gestión de proyectos de tecnología
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