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Examen

Módulo 1. Gestión ágil de proyectos de inteligencia artificial

1

• Tema 1. Introducción a metodologías ágiles: planes flexibles y ligeros
• Tema 2. Descripción del manifiesto ágil de software

2

• Tema 3. Metodologías tradicionales y ágiles
• Tema 4. Principales marcos de trabajo (frameworks) de proyectos ágiles

3

• Tema 5. Gestión esbelta
• Tema 6. Metodología Scrum

4

• Tema 7. Kanban
• Tema 8. Otros marcos ágiles

Módulo 2. Pensamiento de diseño

5

• Tema 9. Introducción al pensamiento de diseño
• Tema 10. Empatía y comprensión

6

• Tema 11. Definición de problemas y necesidades
• Tema 12. Ideación y métodos creativos

7

• Tema 13. Diseño y prototipado
• Tema 14. Evaluación de concepto

8

• Tema 15. El futuro del pensamiento de diseño
• Tema 16. Inteligencia artificial y pensamiento del diseño

Módulo 3. Liderazgo positivo de proyectos de inteligencia artificial

9

• Tema 17. Liderazgo en la cultura organizacional
• Tema 18. Estrategias del líder positivo

10

• Tema 19. Liderazgo con un enfoque apreciativo
• Tema 20. El líder positivo en ambientes de innovación y tecnología

11

• Tema 21. Bases y fundamentos de la planificación y gestión de proyectos de inteligencia artificial
• Tema 22. Recuperación de proyectos en crisis

12

• Tema 23. Herramientas para la toma de decisiones
• Tema 24. Aplicación del liderazgo positivo en la gestión de proyectos de tecnología