En esta experiencia de aprendizaje aplicaras los fundamentos matemáticos que soportan la teoría del aprendizaje automático. Estos se basan en tres pilares: álgebra lineal, cálculo y teoría de probabilidad. Una vez dominadas las bases, el resto del camino será mucho más sencillo y cómodo de comprender el funcionamiento de cada algoritmo.
Exploraras las bases del algebra lineal y cálculo vectorial como la clave para cualquier experto en inteligencia artificial, capaz de utilizar sus conocimientos para crear soluciones innovadoras.
Además, reafirmarás tus conocimientos en la teoría de probabilidad, que es fundamental para medir la calidad de los modelos de aprendizaje automático o la precisión de las predicciones realizadas por estos.
Finalmente, desarrollarás los programas computacionales que implementen cada modelo de aprendizaje automático para resolver problemas de la vida real.