Tema 1: Introducción al aprendizaje supervisado

Tema 2: Métodos lineales básicos

Tema 3: Métodos lineales generalizados

Tema 4: Árboles de decisión

Tema 5: Máquinas de vectores de soporte

Tema 6: Modelos probabilísticos 

Tema 7: Programación dinámica y aprendizaje reforzado

Tema 8: Algoritmos evolutivos