Contenido

Objetivo

Comprender los fundamentos matemáticos en los que se basa el aprendizaje automático al abordar sus tres pilares principales: el álgebra lineal, el cálculo y la teoría de probabilidad.

Descripción

El desarrollo del pensamiento matemático nos permite modelar al mundo que nos rodea con sistemas numéricos, representaciones geométricas, unidades de medida, elementos del azar o cambios variables. Un problema analizado desde una perspectiva matemática implica comprenderlo, elaborar un plan de solución, realizar los cálculos relacionados e interpretar los resultados obtenidos.

Explicación

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Fundamentos matemáticos para el aprendizaje automático

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa la siguiente lectura:

Para conocer más sobre fundamentos matemáticos para el aprendizaje automático, te recomendamos leer:

Fradkov, A. (2020). Early History of Machine Learning. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896320325027

Actividad

Objetivo

Consolidar los conocimientos sobre las matemáticas aplicadas para de resolución de problemas.

Instrucciones
  1. Identifica una problemática que pueda solucionarse mediante un procedimiento matemático y responde a las siguientes preguntas:
    • ¿Qué tipo de pensamiento matemático está involucrado en la solución del problema?
    • ¿Qué procesos matemáticos se deben aplicar para encontrar dicha solución?
    • ¿Cuáles son los pasos que se deben realizar para solucionar dicho problema?

      Elabora una conclusión a partir de tus respuestas.
Checklist

Asegúrate de:

  • Identificar la problemática y responder adecuadamente las preguntas que se solicitan.
  • Elaborar su conclusión con base en las respuestas.