Abordar algunos ejemplos de cómo se aplica el método de Gauss y su implementación en programación. Aprendiendo la manera correcta de usarla en la creación de modelos de predicción para la solución de problemas reales.
La regresión lineal es uno de los algoritmos de aprendizaje supervisado más sencillos y fáciles de comprender, por lo cual es un buen punto de partida. Este método establece las relaciones entre una variable independiente (respuesta) y las características (variables independientes), donde el objetivo principal es encontrar los valores adecuados de los parámetros para ajustar la función lo mejor posible a los datos de entrenamiento.
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Para conocer más sobre fundamentos matemáticos para el aprendizaje automático, te recomendamos leer:
GeeksforGeeks. (2021). Linear Regression (Python Implementation). Recuperado de https://www.geeksforgeeks.org/linear-regression-python-implementation/
Resuelve problemas de aprendizaje automático supervisado utilizando el lenguaje de programación Python.
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