Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.
Lecturas o videos requeridos
Tema 5. Cálculo vectorial
Lecturas
- Adhikari, A., y Pitman, J. (s.f.). 17.4 Calculus in SymPy. Recuperado de http://prob140.org/sp17/textbook/ch17/Calculus_in_SymPy.html
- Rosebrock, A. (2021). Backpropagation from scratch with Python. Recuperado de https://www.pyimagesearch.com/2021/05/06/backpropagation-from-scratch-with-python/
Videos
- Python CodeMan. (2020, 23 de junio). Introduction to Symbolic Computation Using SymPy Python Library [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=IIe83MwQxFE
Tema 6. Distribuciones y probabilidades
Lecturas
- GeeksforGeeks. (2021). How to calculate and plot a Cumulative Distribution function with Matplotlib in Python? Recuperado de https://www.geeksforgeeks.org/how-to-calculate-and-plot-a-cumulative-distribution-function-with-matplotlib-in-python/
- Meena, S. (2020). Statistics for Data Science: What is Normal Distribution? Recuperado de https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/04/statistics-data-science-normal-distribution/
Videos
- zedstatistics. (2020, 1 de marzo). Probability Distribution Functions (PMF, PDF, CDF) [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=YXLVjCKVP7U