Semana

Temas

Actividad

Evidencia

Examen

Módulo 1

1

• Tema 1. Fundamentos matemáticos para el aprendizaje automático
  
• Tema 2. Algebra lineal

2

• Tema 3. Geometría analítica
  
• Tema 4. Descomposición matricial

3

• Tema 5. Calculo vectorial
  
• Tema 6. Distribuciones y probabilidades

4

• Tema 7. Optimización continua
• Tema 8. Modelos matemáticos parta aprendizaje automático

Módulo 2

5

• Tema 9. Introducción al aprendizaje supervisado
• Tema 10. Métodos lineales básicos

6

• Tema 11. Métodos lineales generalizados
  
• Tema 12. Arboles de decisión

7

• Tema 13. Máquinas de vectores de soporte
  
• Tema 14. Modelos probabilísticos

8

• Tema 15. Programación dinámica y aprendizaje reforzado
  
• Tema 16. Algoritmos evolutivos

Módulo 3

9

• Tema 17. Introducción al aprendizaje no supervisado
• Tema 18. Principios de la clasificación

10

• Tema 19. K-means aplicado a la clasificación
  
• Tema 20. Técnicas mejoradas de agrupamiento

11

• Tema 21. Análisis de componentes
  
• Tema 22. Mapas autoorganizados de características

12

• Tema 23. Reducción de la dimensión
  
• Tema 24. Construcción de sistemas completos