Semana

Temas

Actividad

Evidencia

Examen

Módulo 1

1

  • Tema 1. Fundamentos matemáticos para el aprendizaje automático
  • Tema 2. Algebra lineal
   

2

  • Tema 3. Geometría analítica
  • Tema 4. Descomposición matricial
   

3

  • Tema 5. Calculo vectorial
  • Tema 6. Distribuciones y probabilidades
   

4

  • Tema 7. Optimización continua
  • Tema 8. Modelos matemáticos parta aprendizaje automático

 

Módulo 2

5

  • Tema 9. Introducción al aprendizaje supervisado
  • Tema 10. Métodos lineales básicos
   

6

  • Tema 11. Métodos lineales generalizados
  • Tema 12. Arboles de decisión
   

7

  • Tema 13. Máquinas de vectores de soporte
  • Tema 14. Modelos probabilísticos
   

8

  • Tema 15. Programación dinámica y aprendizaje reforzado
  • Tema 16. Algoritmos evolutivos

 

Módulo 3

9

  • Tema 17. Introducción al aprendizaje no supervisado
  • Tema 18. Principios de la clasificación
   

10

  • Tema 19. K-means aplicado a la clasificación
  • Tema 20. Técnicas mejoradas de agrupamiento
   

11

  • Tema 21. Análisis de componentes
  • Tema 22. Mapas autoorganizados de características
   

12

  • Tema 23. Reducción de la dimensión
  • Tema 24. Construcción de sistemas completos