MicroCourse 1: Redes neuronales |
Tema 1: Introducción a las redes neuronales |
Tema 2: Modelo McCulloch-Pitts |
Tema 3: Modelo Fukushima |
Tema 4: Modelo general de una neurona artificial |
Tema 5: Arquitectura de redes neuronales |
Tema 6: Algoritmo de aprendizaje |
Tema 7: El perceptrón multicapa |
Tema 8: Proyecto de aproximación de funciones |
Microcourse 2: Inteligencia artificial a través del aprendizaje profundo |
Tema 9: La evolución de la tecnología |
Tema 10: Ecosistema del aprendizaje profundo |
Tema 11: La visión de la inteligencia artificial a través del aprendizaje profundo |
Tema 12: Aprendizaje profundo |
Tema 13: Aprendizaje profundo en la resolución de tareas de inteligencia artificial |
Tema 14: Aprendizaje generativo |
Tema 15: Aprendizaje profundo en producción |
Tema 16: Aprendizaje por refuerzo profundo |
Microcourse 3: Proyectos de aprendizaje profundo |
Tema 17: Técnicas de aprendizaje profundo |
Tema 18: Hardware para el aprendizaje profundo |
Tema 19: Aplicaciones del aprendizaje profundo |
Tema 20: Solución de tareas basada en aprendizaje profundo |
Tema 21: Aplicación del aprendizaje profundo en la creación de una aplicación conversacional |
Tema 22: Creación de un diálogo de traducción usando los servicios de Watson |
Tema 23: Clasificador personalizado que se adapte mejor a sus imágenes específicas |
Tema 24: Detección de objetos dentro de una imagen |