Contenido
Objetivo

Aprender sobre conceptos del modelo McCulloch-Pitts, y aplicar estos conocimientos en la comprensión de proyectos reales.

Descripción

En esta experiencia educativa reconocerás lo valioso del modelo McCulloch-Pitts para comprender el funcionamiento neuronal, así como la manera de replicar interconexiones entre neuronas a través de su representación matemática para con ello resolver problemas de la vida real.

Explicación

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Modelo McCulloch-Pitts

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre modelo McCulloch-Pitts, te recomendamos ver:

Chen, Y., Tang, Z., & Todo, H. (2021). Nuevo mecanismo de detección visual de la dirección del movimiento basado en el modelo neuronal McCulloch-Pitts. International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). 4. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9459027

Actividad
Objetivo

Determinar la clasificación de la neurona MCP (McCulloch-Pitts).

Instrucciones
  1. Considera que se tiene el siguiente modelo de neurona artificial:

    2. donde:


    ¿Cuáles son los posibles valores de ?

  2. Determina los valores de salida posibles de la siguiente tabla y dibuja su diagrama de neurona MCP.

Checklist

Asegúrate de:

  • Desarrollar correctamente las salidas de la neurona MCP.
  • Obtener el diagrama de la neurona MCP.