Objetivo

Identificar los elementos que componen una neurona artificial, así como su funcionamiento, logrando con ello valores de salida.

Descripción

Con este tema, desarrollarás modelos matemáticos que imiten el funcionamiento del sistema nervioso del ser humano, generando con ello, valores de salida aplicables en diferentes contextos.

Haz clic para revisar la explicación.

Modelo general de una neurona artificial

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre modelo general de una neurona artificial, te recomendamos ver:

Mitchell Paulo Blancas Nuñez. (2019, 24 de enero). Lógica difusa: Problema del avión [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=6u-T8OyCLHU

Objetivo

Identificar los tipos de entradas de una neurona artificial, agrupando según su conjunto de pertenencia.

Instrucciones

1. Selecciona la respuesta correcta en los siguientes conjuntos difusos:

• Considera a E como el conjunto difuso de las edades de los estudiantes universitarios, ¿cuál función de pertenencia muestra más adecuadamente el valor correspondiente a 20 años?
1. 
2. 
3. 


• Sea
   un conjunto difuso, el cual representa a los medios de transporte que podrían servir para:
  
1. Viajar de tu casa a la escuela.
2. Transitar en la montaña.
3. Desplazarte dentro de la escuela.


• El conjunto P representa a los juguetes pequeños y el conjunto B a los juguetes baratos:
  
  
  



¿Cuál de los siguientes conjuntos representa a los juguetes que no son baratos?

1. 
2. 
3. 
4. 



¿Cuál de los siguientes conjuntos representa a los juguetes grandes?

1. 
2. 
3. 
4. 


2. Redacta tu conclusión sobre los conjuntos difusos.

Checklist

Asegúrate de:

• Identificar correctamente los conjuntos difusos.
• Seleccionar de forma correcta el conjunto de pertenencia de acuerdo con cada enunciado.