Contenido
Objetivo

Lograr una solución determinada a partir del algoritmo backpropagation y un sistema de gestión de aprendizaje.

Descripción

En este tema, aprenderás a obtener algoritmos de aprendizaje, a través de la memoria del perceptrón multicapa y sus dimensiones posibles, con el fin de encontrar la solución deseada.

Explicación

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Proyecto de aproximación de funciones

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre proyecto de aproximación de funciones, te recomendamos ver:

Mitchell Paulo Blancas Nuñez. (2019, 24 de enero). Lógica difusa: Problema del avión [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=6u-T8OyCLHU

Actividad
Objetivo

Diseñar una red neuronal entrenada a través del algoritmo perceptrón multicapa.

Instrucciones
  1. Contesta las siguientes preguntas:
    1. ¿Qué elementos necesitas para que se pueda realizar el entrenamiento de una red neuronal?
    2. ¿Qué es y para qué sirve el sistema de gestión de aprendizaje?
    3. Menciona algunas aplicaciones donde se utilice el sistema de gestión de aprendizaje.
    4.  ¿Cuáles son los sistemas de gestión de aprendizaje más utilizados?

  2. Resuelve el siguiente ejercicio:

    3. Con valores de pesos aleatorios, determina la red neuronal entrenada de la siguiente red.

    Descripción de la red:

    • Dos neuronas en la capa de entrada .
    • Una capa oculta con dos neuronas en la capa oculta .
    • Una neurona en la capa de salida .
    • .
Checklist

Asegúrate de:

  • Definir correctamente y usar el sistema de gestión de aprendizaje.
  • Solucionar y generar el procedimiento sobre el entrenamiento de redes neuronales.
  • Identificar correctamente los elementos de la red neuronal detallados en el ejercicio.