Contenido

Objetivo

Distinguir cómo se interrelacionan la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo.

Descripción

A través de este tema observarás cómo es que, imitando el funcionamiento de las neuronas del cerebro biológico, el aprendizaje profundo es una de las ramas más fuertes de la inteligencia artificial.

Explicación

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre la visión de la inteligencia artificial a través del aprendizaje profundo, te recomendamos observar el siguiente video:

Ringa Tech. (2021, 9 de enero). Red neuronal aprende a manejar con Inteligencia Artificial [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=5vwBQ_KoD60

Actividad

Objetivo

Reforzar los conceptos básicos del aprendizaje profundo.

Instrucciones

Da respuesta a lo solicitado:

Las funciones de activación, también conocidas como funciones de transferencia, se utilizan para calcular la salida de cada capa en una red neuronal. Investiga cuáles son las funciones de activación ReLU, softmax, sigmoide, hiperbólica tangente y lineal, luego da un ejemplo de cada una de ellas.

Checklist

Asegúrate de:

  • Comprender la importancia del aprendizaje profundo dentro del machine learning, así como en la inteligencia artificial.
  • Enlistar los principales usos del aprendizaje profundo.