Lecturas o videos requeridos

Tema 1

Lecturas

• Para conocer más sobre las redes neuronales te recomendamos leer:
  Samek, W., Montavon, G., Lapuschkin, S., Anders, C., y Müller, K. (2021). Explicación de las redes neuronales profundas y más allá: Una revisión de métodos y aplicaciones. Proceedings of the IEEE. 109(3). Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9369420



• Para conocer más sobre las redes neuronales te recomendamos leer:
  Kozma, R., Alippi, C., Choe, Y., & Morabito, F. C. (Eds.). (2020). Artificial Intelligence in the Age of Neural Networks and Brain computing. Estados Unidos: Academic Press

Videos

• Para conocer más sobre las redes neuronales, revisa el siguiente video:
  Inteligencia Artificial – Javier Sossa. (2021, 21 de enero). Tipos de Redes Neuronales (clasificación) [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=xj4MVkd1HXA

Tema 2

Lecturas

• Para conocer más sobre el modelo McCulloch-Pitts te recomendamos leer:
  Chen, Y., Tang, Z., & Todo, H. (2021). Nuevo mecanismo de detección visual de la dirección del movimiento basado en el modelo neuronal McCulloch-Pitts. IEEE, 4. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9459027



• Para conocer más sobre el modelo McCulloch-Pitts te recomendamos leer:
  Perkov, T. (2020). The McCulloch–Pitts Paper from the Perspective of Mathematical Logic. In Guide to Deep Learning Basics. Suiza: Springer.

Videos

• Para conocer más sobre el modelo McCulloch-Pitts, revisa el siguiente video:
  JOSHUA TALKS. (2020, 13 de agosto). INTRODUCTION TO MCCULLOCH-PITTS NEURONAL MODEL [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=8JnP_Il726k