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Lecturas o videos requeridos
Tema 7
Lecturas
Para conocer más sobre el perceptrón multicapa, te recomendamos leer: Sreedharan, M., Khedr, A., y El Bannany, M. (2020). A Multi-Layer Perceptron Approach to Financial Distress Prediction with Genetic Algorithm. Recuperado de https://doi.org/10.3103/S0146411620060085
Videos
Para conocer más sobre el perceptrón multicapa, revisa el siguiente video: DalpMaths. (2020, 19 de enero). Backpropagation: (parte 1) [Archivo de video]. Recuperado de https://youtu.be/wWV2qroGUMo
Para conocer más sobre el perceptrón multicapa, revisa el siguiente video: Víctor Romero. (2020, 20 de julio). Red Perceptrón Multicapa | Algoritmo Backpropagation | Implementación en Python [Archivo de video]. Recuperado de https://youtu.be/vr6dz5Avdqk
Tema 8
Lecturas
Para conocer más sobre el proyecto de aproximación de funciones, te recomendamos leer: Patterson, D., Gonzalez, J., Le, Q., Liang, C., Munguia, L., Rothchild, D., So, D., Texier, M., y Dean, J. (2021). Carbon Emissions and Large Neural Network Training. Recuperado de https://arxiv.org/abs/2104.10350
Videos
Para conocer más sobre el proyecto de aproximación de funciones, revisa el siguiente video: Albert Coronado. (2020, 19 de enero). Creamos un producto digital desde 0: Un LMS(Learning Management System) [Archivo de video]. Recuperado de https://youtu.be/R7qYqM8uExc
Para conocer más sobre el oroyecto de aproximación de funciones, revisa el siguiente video: Mitchell Paulo Blancas Nuñez. (2019, 24 de enero). Lógica difusa: Problema del avión [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=6u-T8OyCLHU