Lecturas o videos requeridos

Tema 23

Lecturas

• Para conocer más sobre, clasificador personalizados que e adapte mejor a sus imágenes específicas, te recomendamos leer:
  Imani, F. (2021). Image Classification of rock-paper-scissors pictures using Convolutional Neural Network (CNN). Recuperado de https://medium.com/mlearning-ai/image-classification-of-rock-paper-scissors-pictures-using-convolutional-neural-network-cnn-c3d2db127cdb

Videos

• Para conocer más sobre, clasificador personalizados que e adapte mejor a sus imágenes específicas, revisa el siguiente video:
  freeCodeCamp.org. (2020, 18 de junio). Keras with TensorFlow Course - Python Deep Learning and Neural Networks for Beginners Tutorial [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=qFJeN9V1ZsI



• Para conocer más sobre, clasificador personalizados que e adapte mejor a sus imágenes específicas, revisa el siguiente video:
  Keith Galli. (2020, 8 de junio). Real-World Python Neural Nets Tutorial (Image Classification w/ CNN) | Tensorflow & Keras [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=44U8jJxaNp8

Tema 24

Lecturas

• Para conocer más sobre, detección de objetos dentro de una imagen, te recomendamos leer:
  Cassimiro, G. (2021). Transfer Learning with VGG16 and Keras. Recuperado de https://towardsdatascience.com/transfer-learning-with-vgg16-and-keras-50ea161580b4

Videos

• Para conocer más sobre, detección de objetos dentro de una imagen, revisa el siguiente video:
  Gabriel Atkin. (2021, 28 de febrero). Food Image Classification (Transfer Learning) - Data Every Day #202 [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=35iRdqY01co



• Para conocer más sobre, detección de objetos dentro de una imagen, revisa el siguiente video:
  Nicholas Renotte. (2021, 9 de abril). Tensorflow Object Detection in 5 Hours with Python | Full Course with 3 Projects [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=yqkISICHH-U