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Actividad

Evidencia

Examen

Módulo 1

1

  • Introducción a las redes neuronales 
  • Modelo McCulloch-Pitts 
   

2

  • Modelo Fukushima
  • Modelo general de una neurona artificial 
   

3

  • Arquitectura de redes neuronales
  • Algoritmo de aprendizaje
   

4

  • El perceptrón multicapa
  • Proyecto de aproximación de funciones

 

Módulo 2

5

  • La evolución de la tecnología
  • Ecosistema del aprendizaje profundo
   

6

  • La visión de la inteligencia artificial a través del aprendizaje profundo
  • Aprendizaje profundo
   

7

  • Aprendizaje profundo a la resolución de tareas de inteligencia artificial
  • Aprendizaje generativo
   

8

  • Aprendizaje profundo en producción
  • Aprendizaje por refuerzo profundo

 

Módulo 3

9

  • Técnicas de aprendizaje profundo
  • Hardware para el aprendizaje profundo
   

10

  • Aplicaciones del aprendizaje profundo
  • Solución de tareas basada en aprendizaje profundo
   

11

  • Aplicación del aprendizaje profundo en la creación de una aplicación conversacional
  • Creación de un diálogo de traducción usando los servicios de Watson
   

12

  • Clasificador personalizado que se adapte mejor a sus imágenes específicas
  • Detección de objetos dentro de una imagen