Semana

Temas

Actividad

Evidencia

Examen

Módulo 1

1

• Introducción a las redes neuronales 
• Modelo McCulloch-Pitts 

2

• Modelo Fukushima
• Modelo general de una neurona artificial 

3

• Arquitectura de redes neuronales
• Algoritmo de aprendizaje

4

• El perceptrón multicapa
• Proyecto de aproximación de funciones

Módulo 2

5

• La evolución de la tecnología
• Ecosistema del aprendizaje profundo

6

• La visión de la inteligencia artificial a través del aprendizaje profundo
• Aprendizaje profundo

7

• Aprendizaje profundo a la resolución de tareas de inteligencia artificial
• Aprendizaje generativo

8

• Aprendizaje profundo en producción
• Aprendizaje por refuerzo profundo

Módulo 3

9

• Técnicas de aprendizaje profundo
• Hardware para el aprendizaje profundo

10

• Aplicaciones del aprendizaje profundo
• Solución de tareas basada en aprendizaje profundo

11

• Aplicación del aprendizaje profundo en la creación de una aplicación conversacional
• Creación de un diálogo de traducción usando los servicios de Watson

12

• Clasificador personalizado que se adapte mejor a sus imágenes específicas
• Detección de objetos dentro de una imagen