Tema 1: Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Tema 2: Lingüística computacional basada en corpus

Tema 3: Modelos de lenguaje en n-gramas

Tema 4: Clasificación de texto

Tema 5: Etiquetas de secuencias

Tema 6: Modelo oculto de Markov

Tema 7: Anotación y evaluación

Tema 8: Procesamiento sintáctico

Tema 9: Introducción al procesamiento de imágenes

Tema 10: Operadores geométricos

Tema 11: Operadores locales

Tema 12: Estructura local

Tema 13: Características Invariantes de escala (SIFT)

Tema 14: Consenso de muestra aleatoria (RANSAC)

Tema 15: Cámara estenopeica

Tema 16: Imágenes en movimiento

Tema 17: Los algoritmos y sus implicaciones éticas

Tema 18: La ética de la protección de datos

Tema 19: Evaluación de modelos

Tema 20: El derecho a la privacidad

Tema 21: Protección de la privacidad

Tema 22: Modelos transparentes

Tema 23: Ética aplicada a la inteligencia artificial

Tema 24: Dilemas morales