Microcourse 1: Procesamiento de lenguaje natural |
Tema 1: Introducción al procesamiento de lenguaje natural |
Tema 2: Lingüística computacional basada en corpus |
Tema 3: Modelos de lenguaje en n-gramas |
Tema 4: Clasificación de texto |
Tema 5: Etiquetas de secuencias |
Tema 6: Modelo oculto de Markov |
Tema 7: Anotación y evaluación |
Tema 8: Procesamiento sintáctico |
Microcourse 2: Visión computacional |
Tema 9: Introducción al procesamiento de imágenes |
Tema 10: Operadores geométricos |
Tema 11: Operadores locales |
Tema 12: Estructura local |
Tema 13: Características Invariantes de escala (SIFT) |
Tema 14: Consenso de muestra aleatoria (RANSAC) |
Tema 15: Cámara estenopeica |
Tema 16: Imágenes en movimiento |
Microcourse 3: Ética aplicada a la inteligencia artificial |
Tema 17: Los algoritmos y sus implicaciones éticas |
Tema 18: La ética de la protección de datos |
Tema 19: Evaluación de modelos |
Tema 20: El derecho a la privacidad |
Tema 21: Protección de la privacidad |
Tema 22: Modelos transparentes |
Tema 23: Ética aplicada a la inteligencia artificial |
Tema 24: Dilemas morales |