Contenido
Objetivo

Identificar cómo se analiza la sintaxis haciendo uso de la gramática libre de contexto.

Descripción

Entenderás qué es el sistema de la gramática libre de contexto y cómo se implementa en Python.

Explicación

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Procesamiento sintáctico

Recursos adicionales

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre procesamiento sintáctico, te recomendamos revisar el siguiente video:

edureka! (2019, 15 de marzo). Context Free Grammar Using NLP (Natural Language Processing) In Python | NLP Tutorial | Edureka [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=b4nbE-pG_TM

Actividad
Objetivo

Diseñar un algoritmo en IBM cloud para el reconocimiento de escritura a mano.

Instrucciones
  1. Accede a la plataforma IBM Cloud y genera un Object Storage, una instancia de Watson Machine Learning y una implementación de Watson Studio.

  2. Crea un nuevo proyecto de Watson Studio y genera un nuevo espacio de despliegue.

Agrega un cuaderno de Jupyter a tu entorno y realiza las operaciones de importación del modelo y generación del activo de Machine Learning. Utiliza el siguiente material como ejemplo:

Ćmielowsk, L. (2022). Use Keras to recognize hand-written digits with ibm-watson-machine-learning. Recuperado de https://github.com/IBM/watson-machine-learning-samples/tree/master/cloud/notebooks/python_sdk/deployments/keras/Use%20Keras%20to%20recognize%20hand-written%20digits.ipynb

El siguiente enlace es externo a la Universidad Tecmilenio,
al acceder a éste considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

  1. Despliega el modelo importado en la actividad anterior, utilizando el modo En línea y realiza 3 pruebas para verificar su correcto funcionamiento.

Genera un nuevo cuaderno en otra plataforma (Google Colab, Anaconda o en un entorno local) y utiliza los códigos de ejemplo que se comparten en el despliegue para comprobar que se puede consumir el modelo mediante el API creado.

Checklist

Asegúrate de:

  • Entender el uso de la plataforma IBM Cloud y Watson Studio.
  • Aplicar el algoritmo propuesto para la detección de escritura a mano.