Comprender el uso de los filtros y las transformaciones morfológicas en imágenes.
Aprenderás los casos de uso para el filtrado en imágenes, así como las transformaciones morfológicas más comunes.
Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.
Para conocer más sobre operadores locales, te recomendamos leer:
Zhang, C., Shen, X., Cheng, H., y Qian, Q. (2019). Brain Tumor Segmentation Based on Hybrid Clustering and Morphological Operations. International Journal of Biomedical Imaging, 2019. Recuperado de https://www.semanticscholar.org/paper/Brain-Tumor-Segmentation-Based-on-Hybrid-Clustering-Zhang-Shen/d2e3c14665eca5eb0082cfb41ac19ed3a09c0abc/
Usar los operadores locales en Python considerando la librería openCV.
Utilizando el entorno de trabajo Jupyter Notebook, realiza lo que se pide a continuación:
Asegúrate de: