Objetivo

Comprender y aplicar los principios básicos que deben regir a los algoritmos de aprendizaje automático.

Descripción

Conocerás los principios básicos y éticos que se deben aplicar a cualquier algoritmo de aprendizaje automático y como afecta cuando estos no se aplican.

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Ética aplicada a la inteligencia artificial

Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Revisa el siguiente video:

Para conocer más sobre ética aplicada a la inteligencia artificial, te recomendamos revisar el siguiente video:

Carnegie Council for Ethics in International Affairs. (2016, 21 de septiembre). The Pros, Cons, and Ethical Dilemmas of Artificial Intelligence [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/3HrfOVI

Objetivo

Identificar los conceptos de responsabilidad causal y moral, así como su relación el principio de precaución.

Instrucciones

Realiza la siguiente actividad:

Busca por lo menos 4 ejemplos. Dos ejemplos en donde se pueda distinguir fácilmente una responsabilidad causal y los otros dos en donde se puede distinguir la responsabilidad moral. Contesta lo siguiente:

• ¿Es fácil distinguir entre responsabilidad moral y responsabilidad causal?
• ¿Puede existir una sin la otra? ¿En qué casos?
• ¿Cómo se aplicaría el principio de precaución para estos ejemplos?

Checklist

Asegúrate de:

• Comprender la diferencia entre responsabilidad causal y responsabilidad moral.
• Comprender los beneficios de aplicar el principio de precaución en el contexto de la inteligencia artificial.
• Reflexionar sobre la importancia de cumplir con un marco de principios éticos en el diseño de aplicaciones de inteligencia artificial.