Módulo 1 / Semana 4
En esta evidencia aplicarás los conocimientos adquiridos, llevando a cabo la solución de una tarea con el procesamiento de lenguaje natural y el análisis de sentimientos en Twitter, utilizando Watson de IBM y Node.js.
Analizar una base de dato para la identificación de sentimientos.
Del curso Artificial Intelligence de IBM, descarga el reto “Analyze Twitter Sentiment” y sigue las instrucciones para llevar a cabo la evidencia:
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Nivel de desempeño |
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Criterios de evaluación |
Altamente competente 100%-86% |
Competente 85%-70%
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Aún sin desarrollar la competencia 69%-0% |
% |
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1. Crea y configura el programa solicitado. |
20 - 18 |
17 - 15 |
14 - 0 |
20 |
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Crea y configura una aplicación que lleve a cabo el monitoreo de las actualizaciones de las publicaciones en Twitter (Twitter feed) considerando los criterios requeridos. |
Crea y configura una aplicación que lleve a cabo el monitoreo de las actualizaciones de las publicaciones en Twitter (Twitter feed) considerando los criterios requeridos con algunos errores en el proceso. |
No crea ni configura el programa que monitorea las publicaciones de Twitter. |
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2. Elabora la configuración de Watson Tone Analizer Service para el procesamiento y análisis de los Tweets. |
25 - 23 |
22 - 20 |
19 - 0 |
25 |
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Configura Watson Tone Analizer Service para realizar el procesamiento y análisis de sentimientos, además del tono emocional de los Tweets con los requisitos solicitados. |
Configura Watson Tone Analizer Service para realizar el procesamiento y el análisis de sentimientos, además del tono emocional de los Tweets con algunos errores en el proceso. |
No configura Watson Tone Analizer Service para realizar el procesamiento y el análisis de sentimientos, además del tono emocional de los Tweets. |
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3. Elabora la configuración de Watson Natural Language Understanding Service para el procesamiento y análisis de los Tweets.
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25 - 23 |
22 - 20 |
19 - 0 |
25 |
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Configura Watson Natural Language Understanding Service para extraer palabras claves y entidades de los Tweets con los requisitos solicitados. |
Configura Watson Natural Language Understanding Service para extraer palabras claves y entidades de los Tweets con algunos errores en el proceso. |
No configura Watson Natural Language Understanding Service para extraer palabras claves y entidades de los Tweets. |
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4. Almacena la información. |
15 - 13 |
12 - 10 |
9 - 0 |
15 |
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Almacena la información en una base de datos de Cloudant siguiendo los criterios indicados. |
Almacena la información en una base de datos de Cloudant con algunos errores. |
No almacena la información en una base de datos de Cloudant. |
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5. Presentación de resultados y análisis. |
15 - 13 |
12 - 10 |
9 - 0 |
15 |
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Presenta la información en la interfaz de usuario web con Node.js siguiendo los requisitos solicitados. |
Presenta la información en la interfaz de usuario web con Node.js con algunos errores. |
No presenta la información en la interfaz de usuario web con Node.js. |
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TOTAL |
100% |
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Reporte electrónico de los requisitos solicitados en las instrucciones, incluyendo imágenes que comprueben los resultados.