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Lecturas o videos requeridos
Tema 5. Etiquetas de secuencias
Lecturas
- Para conocer más sobre etiquetas de secuencias, te recomendamos leer:
Le, A. (2020). Sequence Labeling Approach to the Task of Sentence Boundary Detection. Recuperado de https://paperswithcode.com/paper/sequence-labeling-approach-to-the-task-of
Videos
- Para conocer más sobre etiquetas de secuencias, te recomendamos revisar el siguiente video:
KGP Talkie. (2019, 20 de octubre). NLP Tutorial 1 - Spam Text Message Classification using NLP, sklearn | Natural Language Processing [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=mrF9MD56-wk - Para conocer más sobre etiquetas de secuencias, te recomendamos evisar el siguiente video:
UpGrad. (2020, 16 de junio). Text Processing, POS Tagging, Named Entity Recognition - Part 2 | NLP Tutorial | upGrad [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=MACmU9MxGqE
Tema 6. Modelo oculto de Markov
Lecturas
- Para conocer más sobre modelo oculto de Markov, te recomendamos leer:
Zeman, D., Hajic, J., Popel, M., Potthast, M., Straka, M., Ginter, F., Nivre, J., y Petrov, S. (2018). CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies. Recuperado de https://aclanthology.org/K18-2001.pdf - Para conocer más sobre modelo oculto de Markov, te recomendamos leer:
Pykes, K. (2020). Part Of Speech Tagging for Beginners. Recuperado de https://towardsdatascience.com/part-of-speech-tagging-for-beginners-3a0754b2ebba
Videos
- Para conocer más sobre modelo oculto de Markov, te recomendamos revisar el siguiente video:
PyData. (2019, 19 de diciembre). Tutorial: Hidden Markov Models for Chord Recognition - Intuition and Applications [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=t0mNFAFdz_Q