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Lecturas o videos requeridos
Tema 21. Protección de la privacidad
Lecturas
- Para conocer más sobre protección de la privacidad, te recomendamos leer:
Guevara, M. (2019). Enabling developers and organizations to use differential privacy. Recuperado de https://developers.googleblog.com/2019/09/enabling-developers-and-organizations.html - Para conocer más sobre protección de la privacidad, te recomendamos leer:
Guevara, M. (2019). Enabling developers and organizations to use differential privacy. Recuperado de https://developers.googleblog.com/2019/09/enabling-developers-and-organizations.html
Videos
- Para conocer más sobre protección de la privacidad, revisa el siguiente video:
Simons Institute. (2019, 4 de marzo). Stepping-up: The Census Bureau Sets an Example of How to Be a Good Data Steward in the 21st Century [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=yUyCYC6rb_4
Tema 22. Modelos transparentes
Lecturas
- Para conocer más sobre modelos transparentes, te recomendamos leer:
Rai, A. (2020). Explainable AI: from black box to glass box. Journal of the Academy of Marketing Science, 48. Recuperado de https://link.springer.com/article/10.1007/s11747-019-00710-5
Videos
- Para conocer más sobre modelos transparentes te recomendamos revisar el siguiente video:
Stochastic Programming Society. (2020, 15 de junio). Interpretability vs. Explainability in Machine Learning [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=zsRKPxgHURQ - Para conocer más sobre modelos transparentes, te recomendamos revisar el siguiente video:
H2O.ai. (2019, 29 de enero). Get hands-on with Explainable AI at Machine Learning Interpretability(MLI) Gym! [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=Mc_KSibrRVc