Credencial : Data Science |
Tema 1: Introducción a data science |
Tema 2: Fundamentos de programación en Python |
Tema 3: Manipulación y análisis de datos (NumPy y Pandas) |
Tema 4: Visualización en Power BI |
Tema 5: Fundamentos de R |
Tema 6: Probabilidad y estadística para data science |
Tema 7: Estadística inferencial para data science |
Tema 8: Representación visual de datos (Tableau y ggplot) |
Tema 9: Data wrangling |
Tema 10: Introducción a la inteligencia artificial |
Tema 11: Machine learning |
Tema 12: Herramientas adicionales para data science |