Tema 1: Introducción a data science

Tema 2: Fundamentos de programación en Python

Tema 3: Manipulación y análisis de datos (NumPy y Pandas)

Tema 4: Visualización en Power BI

Tema 5: Fundamentos de R

Tema 6: Probabilidad y estadística para data science

Tema 7: Estadística inferencial para data science

Tema 8: Representación visual de datos (Tableau y ggplot)

Tema 9: Data wrangling

Tema 10: Introducción a la inteligencia artificial

Tema 11: Machine learning

Tema 12: Herramientas adicionales para data science