Introducción

En este tema conocerás los conceptos básicos del data science, cuáles son las principales herramientas y lenguajes de programación que se utilizanComprender los conceptos básicos del data science, así como los lenguajes de programación más utilizados.

Objetivo

Comprender los conceptos básicos del data science, así como los lenguajes de programación más utilizados..

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Introducción a data science

Los siguentes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Videos

• Para conocer más sobre Data Science, revisa el siguiente video:
  Simplilearn. (2018, 4 de diciembre). Data Science in 5 Minutes | Data Science For Beginners | What Is Data Science? | Simplilearn [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/2Of4hyL
• Para saber más sobre qué es un científico de datos, te invitamos a ver los siguientes videos:
  Borne, K. (s.f.). Why Data Science is a Business Function [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/2CP4VOd
• 365 Data Science. (2018, 14 de agosto). Can You Become a Data Scientist? [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/2OPIKy6

Podcast

Para conocer más sobre la toma de decisiones y data science, te recomendamos escuchar los siguientes podcasts:

• Cutrell, J. (18 de diciembre de 2017). Data Science w/ Elena Grewal (Part 1) [Audio podcast]. Recuperado de https://spec.fm/podcasts/developer-tea/101053
• Cutrell, J. (20 de diciembrede 2017). Data Science w/ Elena Grewal (Part 2) [Audio podcast]. Recuperado de https://spec.fm/podcasts/developer-tea/101055
• Cutrell, J. (26 de abril de 2017). Interview with Chris Albon (Part 1 of 3) [Audio podcast]. Recuperado de https://spec.fm/podcasts/developer-tea/66408
• Cutrell, J. (28 de abril de 2017). Interview with Chris Albon (Part 2 of 3) [Audio podcast]. Recuperado de https://spec.fm/podcasts/developer-tea/66410
• Cutrell, J. (1 de mayo de 2017). Interview with Chris Albon (Part 3 of 3) [Audio podcast]. Recuperado de https://spec.fm/podcasts/developer-tea/66418
• Data Latam. (10 de marzo de 2019). Ciencia de datos y su impacto en políticas públicas [Audio podcast]. Recuperado de http://www.datalatam.com/46/

Objetivo

Conocer sobre el Data Sciene.

Instrucciones

1. Investiga qué es el data science.
2. Investiga cuáles son las principales aplicaciones en donde se utiliza el data science.
3. Investiga y compara las principales herramientas de programación que se utilizan para el data sciene.

Checklist

Asegúrate de:

• Comprender qué es data science.
• Conocer las principales aplicaciones del data science.
• Identificar las herramientas que se utilizan en el data sciene.