Introducción

En este tema revisarás cómo importar y analizar los datos utilizando las librerías de la herramienta Python.

Objetivo

Utilizar librerías de Python para realizar manipulación de datos.

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Manipulación y análisis de datos (NumPy y Pandas)

Los siguentes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Videos

• Para saber más sobre el manejo de la herramienta según su creador Wes McKinney, revisa el siguiente video:
  PyData. (2019, 17 de septiembre). Wes McKinney: pandas in 10 minutes | Walkthrough [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/364lJgx

Podcast

Para saber más sobre NumPy, te recomendamos escuchar los siguientes podcasts:

• Palen, B. (8 de febrero de 2011). RCE 48: NumPy [Audio podcast]. Recuperado de https://bit.ly/2O5aPky
• PodBean. (18 de enero de 2019). Episode 8: Python NumPy – Edureka [Audio podcast]. Recuperado de https://bit.ly/2qym8c7

Para saber más sobre Pandas, te recomendamos escuchar los siguientes podcasts:

• Podcast.__init__. (26 de febrero de 2017). Pandas with Jeff Reback - Episode 98 [Audio podcast]. Recuperado de https://bit.ly/339fGpl
• Kennedy, M. (21 de febrero de 2019). Episode #200: Escaping Excel Hell with Python and Pandas [Audio podcast]. Recuperado de https://bit.ly/2O5u2md

Objetivo

Utilizar las librerías de NumPy y Pandas.

Instrucciones

Realiza el siguiente laboratorio.

Checklist

Asegúrate de:

• Utilizar series.
• Crear dataframes.
• Utilizar Reading data.
• Realizar operaciones con datos
• Utilizar el plotting.