Introducción

En este tema aprenderás cómo se utiliza la estadística inferencial, así como su relevancia en data science.

Objetivo

Utilizar la estadística inferencial en el data science.

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Estadística inferencial para data science

Los siguentes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Videos

• Para saber más sobre la estadística inferencial, te invitamos a ver el siguiente video:
  Udacity. (2015, 23 de febrero). Report Results - Intro to Inferential Statistics [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=xNbzHOnSx5Q

• Para saber más sobre la regresión lineal, te invitamos a ver el siguiente video:
  Brandon Foltz. (2013, 23 de noviembre). Statistics 101: Linear Regression, The Very Basics [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=ZkjP5RJLQF4

• Para saber más sobre la regresión lineal múltiple, te invitamos a ver el siguiente video:
  Brandon Foltz. (2014, 1 de diciembre). Statistics 101: Multiple Regression, The Very Basics [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=dQNpSa-bq4M&t=12s

Podcast

Para saber más sobre estadística y regresión lineal, te recomendamos escuchar los siguientes podcasts:

• Michigan Tech. (2014). FW5411 - Applied Regression Analysis [Audio podcast]. Recuperado de https://podcasts.apple.com/us/podcast/fw5411-applied-regressionanalysis/id802041068
• Renelle, T. (2017). 005 Linear Regression [Audio podcast]. Recuperado de https://player.fm/series/machine-learning-guide-1457335/5-linear-regression

Objetivo

Utilizar los modelos de regresión y predicción.

Instrucciones

Realiza el siguiente laboratorio.

Checklist

Asegúrate de:

• Utilizar la regresión lineal de primer orden.
• Utilizar la regresión lineal de segundo orden.
• Utilizar la regresión lineal de tercer orden.