El estudio del análisis de decisiones es un tema que va de lo general a lo particular, el análisis de decisión implica el uso de la alternativa racional para seccionar entre varias alternativas, la ventaja de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos utilizados para describir la situación de decisión (Hurtado y Bruno, (s.f.). Cuando se debe realizar una decisión de poca importancia no es necesario su análisis formal, éste se justifica: cuando las situaciones son complejas, existen factores de incertidumbre, no se está seguro de lo que se va a lograr o hay objetivos en conflicto. (Ley, 2002).
De acuerdo a Bustos (s.f.) existen tres aspectos para la elaboración de Análisis de decisiones:
- Descriptivo. Proporciona modelos de cómo se toman las decisiones.
- Normativa. Proporciona modelos de cómo se deberían tomar las decisiones.
- Intuitivo. Es una aplicación de las ideas normativas para guiar la toma de decisiones. Conducen la evolución de la percepción de los tomadores de decisiones en la búsqueda de un ideal reconociendo las limitaciones de los procesos cognitivos reales.
Este autor señala que hay diversas definiciones de este concepto, la intuitiva que es la formalización del sentido común para los problemas de decisión que son muy complejos como para un uso informal en tal sentido. La técnica es una filosofa apoyada en un conjunto de axiomas lógicos y una metodología y conjunto de procedimientos sistemáticos basados en tales axiomas para analizar de manera responsable las complejidades inherentes a los problemas de decisión.
Anderson et al. (2011) señala que el primer paso en el proceso de análisis de decisiones es la Formulación del problema del cual es importante que se verbalice, para tener una mayor comprensión del mismo. Acto seguido se identifican las alternativas de decisión, los eventos futuros inciertos, que se conocen como eventos fortuitos y las consecuencias, asociadas con cada alternativa de decisión.
Bustos (s.f.) señala que una de sus principales limitaciones es que la decisión elegida por medio de este proceso no es muy distinta de la que se logra por medio de la reflexión basada en la experiencia y sin un proceso sistemático. Sin embargo, la validez de la opción por medio del análisis de decisiones tiene un mayor peso, ya que todos los elementos que intervinieron quedan presentes para justificar la elección realizada frente a quien corresponda.
Finalmente, se debe considerar que el proceso es flexible ya que se puede utilizar total o parcialmente, individual o grupalmente, una vez inducida la cultura organizacional de la empresa proporciona un lenguaje común convirtiéndose en un hábito para todos sus miembros, que pasa de ser un proceso formal a una actividad cotidiana en el ámbito laboral.
3.1 Toma de decisiones sin probabilidad
En esta parte del curso se presentarán los enfoques para la toma de decisiones que no requieren el conocimiento de probabilidad, Anderson et al. (2011) mencionan que generalmente se utilizan cuando los tomadores de decisiones tienen poca confianza en su capacidad para evaluar las probabilidades. Es muy común que los diferentes enfoques conducen a recomendaciones de decisión distintas, el tomador de decisión debe comprender cada uno de los métodos que va a utilizar seleccionando aquel que está arrojando la información que a su juicio sea la más adecuada. A continuación se describen cada uno de ellos.
Enfoque optimista: Se evalúa cada alternativa en función del mejor resultado que pueda ocurrir, esto es útil para un caso donde se desee buscar la ganancia máxima, o en el eventual caso de que se involucren costos.
Enfoque conservador: Evalúa cada alternativa revisando sobretodo el peor escenario que pueda ocurrir, en este caso la recomendación de este enfoque es elegir la alternativa que ofrezca los peores resultados posibles.
Enfoque de arrepentimiento Minimax: En este método se toman solamente enfoques optimistas o conservadores, a continuación se muestran los criterios optimistas y pesimistas para cada caso:
Criterio |
Criterio |
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Conservador |
Maximax |
Cuando se tienen datos de las utilidades, se eligen las mínimas utilidades para cada decisión y posteriormente se selecciona la opción que da la utilidad máxima de los mínimos. |
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Minimax |
Cuando se tienen datos de costos o gastos se eligen los máximos costos para cada decisión y posteriormente se selecciona las opción con el mínimo de los máximos. |
Optimista |
Maximax |
Cuando se tienen los datos de las utilidades se seleccionan las utilidades máximas para cada decisión, posteriormente se selecciona la opción con la máxima ganancia de las máximas. |
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Minimax |
Cuando se tienen datos de costos se seleccionan los costos mínimos para cada decisión posteriormente se selecciona la opción costo de los mínimos. |
Cada uno de los enfoques presentados puede ofrecer alternativas distintas y por lo tanto caminos a seguir, esto no es necesariamente un error, únicamente presentan las diferencia conceptuales que sustentan cada uno de ellos, es potestad del tomador de decisiones el camino a seleccionar, ya que tendrá que elegir el enfoque más apropiado, asumiendo las consecuencias o beneficios correspondientes.
3.2 Toma de decisiones con probabilidad
En muchas situaciones de toma de decisiones se puede evaluar probabilidad de ocurrencia para los diferentes estados del arte. Se pueden utilizar diversos métodos para la toma de decisiones entre los cuales se encuentran:
Método del valor esperado. Cuando las probabilidades están disponibles se puede utilizar este método, para determinar la mejor alternativa de decisión, para usarlo se define el valor esperado de una alternativa de decisión aplicándose a la información con la que se cuenta.
Se parte de la siguiente información:
N= número de escenarios
P = ( S j ) probabilidad del estado de la naturaleza
Debe satisfacer las siguientes condiciones:
Por lo tanto el valor esperado de la alternativa de decisión se define de la siguiente manera
De acuerdo a la nomenclatura el Valor Esperado de una alternativa de decisión es la suma de los resultados ponderados para la alternativa de decisión. El peso es el resultado de la probabilidad del escenario asociado por lo tanto la probabilidad de que el resultado ocurra.
La complejidad del mundo moderno, junto con la cantidad de información, la incertidumbre y el riesgo, requieren un marco racional para la toma de decisiones. El objetivo del análisis de decisiones es permitir incorporar la información, el discernimiento y la estructura al proceso de toma de decisión para que ésta pueda ser mejor y con mayor asertividad (Arsham, 2015).
3.3 Análisis de riesgo y análisis de sensibilidad
De acuerdo a Anderson et al. (2011), el análisis de riesgo permite al tomador de decisiones reconocer la diferencia entre el valor esperado de una alternativa de decisión y el resultado que puede ocurrir en realidad, adicionalmente señalan que el análisis de sensibilidad también ayuda al tomador de decisiones al describir como los cambios en las probabilidades o en los escenarios afectan la alternativa de decisión recomendada.
Arsham (2015) señala que el riesgo está relacionado con cierto grado de incertidumbre y posibilidad de minimizar los resultados o consecuencias de dichas acciones, su medición en la administración es un esfuerzo que el cuerpo directivo debe realizar, algunas veces su minimización puede incrementarlo en otro entorno. Una administración efectiva del riesgo requiere la evaluación y el análisis de la toma de decisiones efectuada con lo cual el tomador de decisiones podrá evaluar las diferentes alternativas antes de tomar cualquier decisión. El proceso de decisión se describe a continuación:
- El problema está definido y todas las alternativas viables han sido consideradas. Los resultados posibles para cada alternativa son evaluados.
- Los resultados son discutidos de acuerdo a su rendimiento o de acuerdo a la utilidad con respecto a los activos invertidos o en función del tiempo.
- Diversos factores que conlleva incertidumbres son cuantificados en términos de probabilidad.
- La toma de decisiones óptima se encuentra en relación con los criterios y estándares con los que se juzgue.
La manera de evaluar la decisión, se encuentra en relación la sensibilidad que presenten los resultados a la modificación de las variables de decisión.
Arsham (2015) también explica que cuando el tomador de decisiones posea algún conocimiento sobre los diversos escenarios, le puede asignar la ocurrencia a cada uno de acuerdo a una estimación subjetiva de probabilidad. En estos casos, el problema se clasifica como de toma de decisiones con riesgo. El tomador de decisiones puede asignarlas probabilidades a la ocurrencia de los escenarios. A continuación se presenta el análisis de sensibilidad con riesgo.
- Usar la información que tenga para asignar una función de probabilidad de acuerdo a la experiencia p(s).
- Cada curso de acción tiene asociado un determinado beneficio con cada uno de los estados de la naturaleza, X(a,s).
- Calculamos el beneficio esperado, también llamado riesgo o R, correspondiente a cada curso de acción como R(a) = Sumas de [X(a,s) p(s)].
- Aceptamos el principio que dice que deberíamos actuar para minimizar (o maximizar) el beneficio esperado.
- Ejecute la acción que minimice R(a).
El método de valor esperado puede ser usado para obtener una alternativa de decisión recomendada o una estrategia de optimización, sin embargo, las condiciones en las que interactúa la organización, algunas veces el resultado es diferente al esperado, adicionalmente se puede realizar un análisis de sensibilidad para determinar cuál será la modificación en el resultado esperado cuando se cambien los factores de probabilidad al modificarse los escenarios.
