Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.
Lecturas o videos requeridos
Tema 3. Las tres V de la analítica de datos
Lecturas
- Instituto de ingeniería del conocimiento. (s.f.). Las 7 V del Big data: Características más importantes. Recuperado de https://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-caracteristicas-mas-importantes-7-v/
Videos
- Cyberclick Marketing Digital. (2021, 6 de abril). 7 Ejemplos Reales y Casos de Éxito de BIG DATA [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=59b0rINnBuU
- OpenWebinars. (2021, 19 de enero). Big Data no es magia, son 3V´s [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=coOTzeNY_ms
Tema 4. Data mining
Lecturas
- ReelnReel. (2022). What is YouTube Data Mining? Finding Patterns and Trend in Video Data. Recuperado de https://www.reelnreel.com/what-is-youtube-data-mining-trends/
- Software Testing Help. (2022). Data Mining Process: Models, Process Steps & Challenges Involved. Recuperado de https://www.softwaretestinghelp.com/data-mining-process/#:~:text=Data%20Mining%20is%20a%20process%20to%20identify%20interesting%20patterns%20and,using%20classification%20and%20clustering%20techniques.
Videos
- Dothang Truong. (2020, 4 de noviembre). Data Mining Process, Algorithms, and Software [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=f7cfdYLCnmY