Refuerza conceptos teóricos sobre los fundamentos matemáticos del aprendizaje automático, haciendo énfasis en probabilidad y álgebra lineal, además de su implementación con herramientas de software como Python y sus librerías.
- Realiza un programa en Python que resuelva el siguiente sistema de ecuaciones lineales:
- Investiga en fuentes confiables mexicanas que compartan de manera abierta conjuntos de datos para consulta o investigación científica y realiza la siguiente actividad:
- Localiza un conjunto de datos de tu preferencia que incluya varios campos con información numérica, de los cuales puedas inferir que al menos uno se comporte de acuerdo con la distribución normal (edades, tamaños, pesos, distancias, densidades, etc.).
- Realiza un programa que ejecute lo siguiente:
- Crea varios arreglos que contengan de manera independiente los valores de cada columna identificada.
- Construye el histograma referente a cada arreglo creado en el punto anterior.
- Evalúa si las gráficas obtenidas tienen semejanzas con la distribución normal y obtén la media, la mediana y la desviación estándar de los datos en caso de que corresponda.
- Para las representaciones válidas, dibuja la gráfica de la distribución gaussiana correspondiente.
Texto
Considera que tu evidencia se evaluará con esta rúbrica.