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Lecturas o videos requeridos
Tema 1. Introducción a las redes neuronales
Lecturas
- Para conocer más sobre redes neuronales, te recomendamos leer:
Samek, W., Montavon, G., Lapuschkin, S., Anders, C., y Müller, K. (2021). A Review of Methods and Applications," in Proceedings of the IEEE, 109 (3).Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9369420 - Para conocer más sobre redes neuronales, te recomendamos leer:
Nwadiugwu, C. Martin. (2020). Neural Networks, Artificial Intelligence and the Computational Brain. arXiv. Recuperado en https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2101/2101.08635.pdf
Videos
- Para conocer más sobre redes neuronales, revisa el siguiente video:
Inteligencia Artificial – Javier Sossa. (2021, 21 de enero). Tipos de Redes Neuronales (clasificación) [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=xj4MVkd1HXA
Tema 2. Modelo McCulloch-Pitts
Lecturas
- Para conocer más sobre el modelo McCulloch-Pitts, te recomendamos leer:
Chen, Y., Tang, Z., & Todo, H. (2021). Nuevo mecanismo de detección visual de la dirección del movimiento basado en el modelo neuronal McCulloch-Pitts. IEEE, 4. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9459027 - Para conocer más sobre el modelo McCulloch-Pitts, te recomendamos leer:
Perkov, T. (2020). The McCulloch–Pitts Paper from the Perspective of Mathematical Logic. In Guide to Deep Learning Basics. Suiza: Springer.
Videos
- Para conocer más sobre el modelo McCulloch-Pitts, te recomendamos ver el siguiente video:
JOSHUA TALKS. (2020, 13 de agosto). INTRODUCTION TO MCCULLOCH-PITTS NEURONAL MODEL [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=8JnP_Il726k