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Lecturas o videos requeridos
Tema 7. Aprendizaje profundo en producción
Lecturas
Videos
- Para conocer más sobre aprendizaje profundo en la producción, te recomendamos revisar el siguiente video:
AICamp. (2021, 7 de octubre). Machine Learning Lifecycle From Basics to Production [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=vhGdk0mb2Ts
- Para conocer más sobre aprendizaje profundo en la producción, te recomendamos revisar el siguiente video:
Databricks. (2018, 10 de octubre). MLflow: Infrastructure for a Complete Machine Learning Life Cycle with Mani Parkhe & Tomas Nykod [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wb-ZxtIwSTA
Tema 8. Aprendizaje por refuerzo profundo
Lecturas
- Para conocer más sobre aprendizaje por refuerzo profundo, te recomendamos leer:
François-Lavet, V., Henderson, P., Islam, R., Pineau, B., y Pineau, J. (2018). An Introduction to Deep Reinforcement Learning. Foundations and Trends in Machine Learning, 11(3-4). Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1811.12560.pdf
Videos
- Para conocer más sobre Aprendizaje por refuerzoprofundo, te recomendamos revisar el siguiente video:
DeepMind. (2020, 13 de marzo). AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y
- Para conocer más sobre A1rendizaje por refuerzo profundo, te recomendamos revisar el siguiente video:
freeCodeCamp.org. (2019, 16 de julio). Deep Reinforcement Learning in Python Tutorial - A Course on How to Implement Deep Learning Papers [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=GJJc1t0rtSU