Lecturas o videos requeridos

Tema 3. Aplicaciones del aprendizaje profundo

Lecturas

• Para conocer más sobre, aplicaciones del aprendizaje profundo, te recomendamos revisar el siguiente video:
  Michigan Online. (2020, 10 de agosto). Lecture 15: Object Detection [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=TB-fdISzpHQ



• Para conocer más sobre, aplicaciones del aprendizaje profundo, te recomendamos revisar el siguiente video:
  Simplilearn. (2020, 29 de octubre). Object Detection Using Tensorflow | TensorFlow Tutorial For Beginners | Deep Learning | Simplilearn [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=Bc8YdsC9Wkg



• Para conocer más sobre, aplicaciones del aprendizaje profundo te recomendamos revisar el siguiente video:
  Yannic Kilcher. (2020, 23 de julio). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (Paper Explained) [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=Nq3auVtvd9Q

Tema 4. Solución de tareas basada en aprendizaje profundo

Lecturas

• Para conocer más sobre, solución de tareas basada en el aprendizaje profundo,  te recomendamos leer:
  Sparr, M. (2021). Demystifying Machine Learning by Building an ML Pipeline (Part 1/2). Recuperado de https://blog.doit-intl.com/demystifying-machine-learning-by-building-an-ml-pipeline-part-1-43fc30eba242



• Para conocer más sobre, solución de tareas basada en el aprendizaje profundo, te recomendamos leer:
  Sparr, M. (2021). Demystifying Machine Learning by Building an ML Pipeline (Part 2/2). Recuperado de https://blog.doit-intl.com/demystifying-machine-learning-by-building-an-ml-pipeline-part-2-dfd9ce786088

Videos

• Para conocer más sobre, solución de tareas basada en el aprendizaje profundo, te recomendamos revisar el siguiente video:
  AIEngineering. (2021, 2 de enero). End to End Machine Learning Pipeline using Tensorflow [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wPri78CFSEw