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Lecturas o videos requeridos
Tema 1. Introducción al procesamiento de imágenes
Lecturas
- Para conocer más sobre introducción al procesamiento de imágenes, te recomendamos leer: Note.nkmk.me. (2019). Alpha blending and masking of images with Python, OpenCV, NumPy. Recuperado de https://note.nkmk.me/en/python-opencv-numpy-alpha-blend-mask/
Videos
- Para conocer más sobre introducción al procesamiento de imágenes, revisa el siguiente video: Google Cloud Tech. (2018, 19 de abril). How Computer Vision Works [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=OcycT1Jwsns
- Para conocer más sobre introducción al procesamiento de imágenes, revisa el siguiente video: FreeCodeCamp.org. (2021, 7 de junio). OpenCV Python Course - Learn Computer Vision and AI [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=P4Z8_qe2Cu0
Tema 2. Operadores geométricos
Lecturas
- Para conocer más sobre operadores geométricos, te recomendamos leer: OpenCV. (2021). Geometric Transformations of Images. Recuperado de https://bit.ly/3y7uPIH
- Para conocer más sobre operadores geométricos, te recomendamos leer: IBM. (2019). IBM Research Releases ‘Diversity in Faces’ Dataset to Advance Study of Fairness in Facial Recognition Systems. Recuperado de https://www.ibm.com/blogs/research/2019/01/diversity-in-faces/
Videos
- Para conocer más sobre operadores geométricos, revisa el siguiente video: Pysource. (2018, 12 de febrero). Basic geometric transformations – OpenCV 3.4 with python 3 Tutorial 12 [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=RxGA0Xufl5U