Como consumidores, es evidente que cada vez más productos incorporan la inteligencia artificial en su propuesta de valor. Esta tendencia es generalmente impulsada por la capacidad de personalización que puede ofrecer el incorporar técnicas de aprendizaje automático a un producto o servicio.
En la industria financiera esto aplica de muchas formas. Por ejemplo, es posible modificar las condiciones de oferta para una solicitud crediticia ajustando las condiciones de la oferta dado el perfil de riesgo y comportamiento de pagos del solicitante. Estos productos y servicios inteligentes tienen un objetivo explícito, y su labor es encontrar la configuración que optimice este objetivo.
El uso de modelos de regresión, algoritmos para crear árboles de decisión, y generar bases de datos para optimizar la toma de decisiones son elementos clave para incorporar el machine learning dentro de las finanzas.
En esta experiencia educativa, conocerás lo relacionado a la estructura, preparación y limpieza de la información que alimentará los modelos diseñados para apoyar en la toma de decisiones.